Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae)
Introducción: Carollia se caracteriza por la dificultad de identificar a los individuos de las diferentes especies. En Panamá no se ha realizado un estudio sobre la clasificación y la identificación correctas de las mismas; sin embargo, en otras regiones de América se han realizado estudios molecula...
| Autores principales: | , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2024
|
| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197 |
| id |
RBT59197 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Universidad de Costa Rica |
| collection |
Revista de Biología Tropical |
| language |
spa |
| format |
Online |
| author |
Morales , María Araúz , Jacobo Abrego , Jeancarlos Guevara , Nelson Trujillo , Julio Bruner-Montero , Gaspar Romero, Emilio Eduardo Añino , Yostin |
| spellingShingle |
Morales , María Araúz , Jacobo Abrego , Jeancarlos Guevara , Nelson Trujillo , Julio Bruner-Montero , Gaspar Romero, Emilio Eduardo Añino , Yostin Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| author_facet |
Morales , María Araúz , Jacobo Abrego , Jeancarlos Guevara , Nelson Trujillo , Julio Bruner-Montero , Gaspar Romero, Emilio Eduardo Añino , Yostin |
| author_sort |
Morales , María |
| description |
Introducción: Carollia se caracteriza por la dificultad de identificar a los individuos de las diferentes especies. En Panamá no se ha realizado un estudio sobre la clasificación y la identificación correctas de las mismas; sin embargo, en otras regiones de América se han realizado estudios moleculares y filogenéticos que evidencian la dificultad de diferenciarlas morfológicamente. Las claves taxonómicas para la identificación de este género suelen variar, dificultando la identificación en localidades panameñas. Objetivo: Evaluar las características morfométricas y morfológicas externas de especímenes de Carollia para facilitar la identificación de especies mediante técnicas de estadística multivariada. Métodos: Utilizamos matrices de datos previas, las cuales fueron actualizadas en campo desde octubre 2022 hasta enero 2023 usando redes de niebla. Registramos medidas morfométricas externas (cola, pata, antebrazo, tibia, calcáneo, trago, color de pelaje y tamaño corporal), así como características propias de cada individuo. Registramos 263 especímenes pertenecientes a las cuatro especies reportados para Panamá. Implementamos estadística univariada para comparar cada una de las características entre las especies. Posteriormente usamos análisis multivariantes como análisis de componentes principales (PCA), análisis discriminante lineal (LDA) y cuadrático (QDA), así como un análisis discriminante de mínimos cuadrado-parciales (PLS-DA) para identificar las especies a través de sus características morfológicas y morfométricas externas. Adicionalmente empleamos árboles de decisión para la clasificación de especies. Resultados: El análisis discriminante lineal (LDA) y los árboles de decisión resultaron ser la mejor opción para la clasificación de las especies hasta con un 99 % de eficiencia. Las características más relevantes para tales calificaciones son la longitud de la cola y del antebrazo. Conclusión: Las características morfométricas por sí solas no permiten una discriminación adecuada de las especies. Sin embargo, al analizar los parámetros mediante modelos multivariados, la precisión de la capacidad discriminatoria mejora significativamente. |
| title |
Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| title_short |
Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| title_full |
Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| title_fullStr |
Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| title_full_unstemmed |
Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| title_sort |
identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños carollia (chiroptera: phyllostomidae) |
| title_alt |
Taxonomic identification using multivariate morphometric statistics in Panamanian Carollia bats (Chiroptera: Phyllostomidae) |
| publisher |
Universidad de Costa Rica |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197 |
| work_keys_str_mv |
AT moralesmaria taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT arauzjacobo taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT abregojeancarlos taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT guevaranelson taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT trujillojulio taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT brunermonterogaspar taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT romeroemilioeduardo taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT aninoyostin taxonomicidentificationusingmultivariatemorphometricstatisticsinpanamaniancarolliabatschiropteraphyllostomidae AT moralesmaria identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT arauzjacobo identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT abregojeancarlos identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT guevaranelson identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT trujillojulio identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT brunermonterogaspar identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT romeroemilioeduardo identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae AT aninoyostin identificaciontaxonomicamedianteestadisticamultivariadadelamorfometriaenmurcielagospanamenoscarolliachiropteraphyllostomidae |
| _version_ |
1822055509968027648 |
| spelling |
RBT591972024-09-03T17:54:06Z Taxonomic identification using multivariate morphometric statistics in Panamanian Carollia bats (Chiroptera: Phyllostomidae) Identificación taxonómica mediante estadística multivariada de la morfometría en murciélagos panameños Carollia (Chiroptera: Phyllostomidae) Morales , María Araúz , Jacobo Abrego , Jeancarlos Guevara , Nelson Trujillo , Julio Bruner-Montero , Gaspar Romero, Emilio Eduardo Añino , Yostin Introduction: Carollia is characterized by the challenge of identifying individuals of different species. In Panama, no investigation has been conducted on this genus’s accurate classification and identification. However, molecular and phylogenetic studies have been conducted in other regions of the Americas, demonstrating the difficulty of morphological differentiation. The taxonomic keys for identifying this genus tend to vary, making it difficult in Panamanian localities. Objective: To evaluate the external morphometric and morphological characteristics of Carollia specimens using multivariate statistical techniques to facilitate species identification. Methods: We used previous data matrices, which were updated in the field from October 2022 to January 2023 using mist nets. External morphometric measurements (tail, forearm, hand wing, tibia, calcaneus, tragus, hair colour, and body size) and individual characteristics were recorded. 263 specimens of the four species reported for Panama were recorded. We used univariate statistics to compare each of these characteristics between species. Multivariate analyses, such as principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), and partial least square discriminant analysis (PLS-DA) were then performed to identify the species based on external morphological and morphometric characteristics. Decision trees were also used for species classification. Results: Linear discriminant analysis (LDA) and decision trees proved to be the best option for classifying the species with up to 99 % efficiency. The most relevant characters for such classifications are the length of the tail and forearm. Conclusion: Morphometric characteristics alone do not provide adequate species discrimination. However, by analysing the parameters using multivariate models, the accuracy of the discriminatory capacity is significantly improved. Introducción: Carollia se caracteriza por la dificultad de identificar a los individuos de las diferentes especies. En Panamá no se ha realizado un estudio sobre la clasificación y la identificación correctas de las mismas; sin embargo, en otras regiones de América se han realizado estudios moleculares y filogenéticos que evidencian la dificultad de diferenciarlas morfológicamente. Las claves taxonómicas para la identificación de este género suelen variar, dificultando la identificación en localidades panameñas. Objetivo: Evaluar las características morfométricas y morfológicas externas de especímenes de Carollia para facilitar la identificación de especies mediante técnicas de estadística multivariada. Métodos: Utilizamos matrices de datos previas, las cuales fueron actualizadas en campo desde octubre 2022 hasta enero 2023 usando redes de niebla. Registramos medidas morfométricas externas (cola, pata, antebrazo, tibia, calcáneo, trago, color de pelaje y tamaño corporal), así como características propias de cada individuo. Registramos 263 especímenes pertenecientes a las cuatro especies reportados para Panamá. Implementamos estadística univariada para comparar cada una de las características entre las especies. Posteriormente usamos análisis multivariantes como análisis de componentes principales (PCA), análisis discriminante lineal (LDA) y cuadrático (QDA), así como un análisis discriminante de mínimos cuadrado-parciales (PLS-DA) para identificar las especies a través de sus características morfológicas y morfométricas externas. Adicionalmente empleamos árboles de decisión para la clasificación de especies. Resultados: El análisis discriminante lineal (LDA) y los árboles de decisión resultaron ser la mejor opción para la clasificación de las especies hasta con un 99 % de eficiencia. Las características más relevantes para tales calificaciones son la longitud de la cola y del antebrazo. Conclusión: Las características morfométricas por sí solas no permiten una discriminación adecuada de las especies. Sin embargo, al analizar los parámetros mediante modelos multivariados, la precisión de la capacidad discriminatoria mejora significativamente. Universidad de Costa Rica 2024-11-05 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html application/epub+zip application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197 10.15517/rev.biol.trop..v72i1.59197 Revista de Biología Tropical; Vol. 72 No. 1 (2024): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.) RBT: Continuous publication (open issue) - 01 January - 31 December, 2024; e59197 Revista de Biología Tropical; Vol. 72 Núm. 1 (2024): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.) RBT: Publicación contínua (número abierto) - 01 Enero - 31 diciembre, 2024; e59197 Revista Biología Tropical; Vol. 72 N.º 1 (2024): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.) RBT: Continuous publication (open issue) - 01 January - 31 December, 2024; e59197 2215-2075 0034-7744 10.15517/rev.biol.trop..v72i1.2024 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197/61715 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197/61716 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197/61717 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197/62459 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/59197/62460 Copyright (c) 2024 Revista de Biología Tropical http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |