Efecto de los parámetros climáticos ambientales sobre la concentración de clorofila a en la cuenca baja del Ganges, India: Predicting Chlorophyll-a concentration in Ganga
Introducción: La concentración de clorofila a representa la biomasa de fitoplancton la cual influye directamente en las funciones de producción de los ecosistemas acuáticos. Por lo tanto, es imperativo comprender su cinética espacio-temporal en el ambiente lótico con respecto a las variabilidades cl...
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| Formato: | Online |
| Idioma: | eng |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2021
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| Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/42731 |
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Universidad de Costa Rica |
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Revista de Biología Tropical |
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Das Sarkar, Soma Sarkar, Uttam Kumar Naskar, Malay Roy, Koushik Bose, Arun Kumar Nag, Subir Kumar Karnatak, Gunjan Das, Basanta Kumar |
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Das Sarkar, Soma Sarkar, Uttam Kumar Naskar, Malay Roy, Koushik Bose, Arun Kumar Nag, Subir Kumar Karnatak, Gunjan Das, Basanta Kumar Efecto de los parámetros climáticos ambientales sobre la concentración de clorofila a en la cuenca baja del Ganges, India: Predicting Chlorophyll-a concentration in Ganga |
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Das Sarkar, Soma |
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Introducción: La concentración de clorofila a representa la biomasa de fitoplancton la cual influye directamente en las funciones de producción de los ecosistemas acuáticos. Por lo tanto, es imperativo comprender su cinética espacio-temporal en el ambiente lótico con respecto a las variabilidades climáticas regionales en las aguas continentales tropicales. Objetivo: Se realizaron estudios in situ para examinar la influencia de varios parámetros ambientales en la biomasa del fitoplancton en la cuenca baja del Ganges durante 2014-2016. Métodos: En primer lugar, se determinaron los parámetros ambientales más influyentes en la concentración de Chl-a fluvial. Luego, el efecto directo en cascada de las variables climáticas sobre los parámetros ambientales clave, mediante el modelado y los cambios en la concentración media de Chl-a en el tramo inferior del río. Resultados: Solo cinco parámetros ambientales, entre ellos, temperatura del agua, sólidos disueltos totales, salinidad, alcalinidad total y pH, fueron factores clave que influyeron en la Chl-a (R2 múltiple: 0.638, P < 0.05). Las estimaciones actuales indican que si la tasa actual de variabilidad climática regional durante las últimas 3 décadas (temperatura media del aire + 0.24 °C, precipitación total anual -196.3 mm) permanece constante durante las próximas tres décadas (2015-2045), se presente un aumento en el promedio de la Chl-a en +170 µgL-1 y alcance aproximadamente 475.94 µgL-1 para el 2045 o más. Conclusiones: Este estudio presenta una metodología basada en modelos alternativos en situaciones de escasez de datos, la información generada también podría contribuir a mejorar la gobernanza del agua y a desarrollar un protocolo para la gestión sostenible del agua y de esta manera mejorar los servicios ecosistémicos. |
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Effect of climato-environmental parameters on chlorophyll a concentration in the lower Ganga basin, India: Predicting Chlorophyll-a concentration in Ganga |
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RBT427312023-10-25T15:21:58Z Effect of climato-environmental parameters on chlorophyll a concentration in the lower Ganga basin, India: Predicting Chlorophyll-a concentration in Ganga Efecto de los parámetros climáticos ambientales sobre la concentración de clorofila a en la cuenca baja del Ganges, India: Predicting Chlorophyll-a concentration in Ganga Das Sarkar, Soma Sarkar, Uttam Kumar Naskar, Malay Roy, Koushik Bose, Arun Kumar Nag, Subir Kumar Karnatak, Gunjan Das, Basanta Kumar Chlorophyll a Climate change Environmental variable Predictive modeling River Ganga clorofila a cambio climático variable ambiental modelado predictivo río Ganges Introduction: Chlorophyll a concentration proxies the phytoplankton biomass which directly involves in signifying the production functions of aquatic ecosystem. Thus, it is imperative to understand their spatio-temporal kinetics in lotic environment with reference to regional climatic variabilities in the tropical inland waters. Objective: In-situ studies were conducted to examine the changes in phytoplankton biomass in lower Ganga basin as influenced by various environmental parameters under regional climatic variability during 2014-2016. Methods: Firstly, the most key influential environmental parameters on riverine Chl-a concentration were determined. Then the direct cascading effect of changing climatic variables on key environmental parameters were derived through modeling and quantified probable changes in mean Chl-a concentration in the lower stretch of river. Results: Only five environmental parameters namely water temperature, total dissolved solid, salinity, total alkalinity and pH were key factors influencing Chl-a (Multiple R2: 0.638, P < 0.05). Present estimates indicate that if the present rate of regional climatic variability over the last 3 decades (mean air temperature + 0.24 °C, total annual rainfall -196.3 mm) remain consistent over the next three decades (2015-2045), an increase in mean Chl-a by + 170 µgL-1 may likely be expected grossly reaching about 475.94 µg L-1 by the year 2045 or more. Conclusions: The present study is first such comprehending a gross hint towards the probable ecosystem response with an alternative model based methodology in data-deficient situations. Subsequently, the output would also be of great benefit for increase water governance and developing strategy protocol for sustainable water management for greater ecosystem services. Introducción: La concentración de clorofila a representa la biomasa de fitoplancton la cual influye directamente en las funciones de producción de los ecosistemas acuáticos. Por lo tanto, es imperativo comprender su cinética espacio-temporal en el ambiente lótico con respecto a las variabilidades climáticas regionales en las aguas continentales tropicales. Objetivo: Se realizaron estudios in situ para examinar la influencia de varios parámetros ambientales en la biomasa del fitoplancton en la cuenca baja del Ganges durante 2014-2016. Métodos: En primer lugar, se determinaron los parámetros ambientales más influyentes en la concentración de Chl-a fluvial. Luego, el efecto directo en cascada de las variables climáticas sobre los parámetros ambientales clave, mediante el modelado y los cambios en la concentración media de Chl-a en el tramo inferior del río. Resultados: Solo cinco parámetros ambientales, entre ellos, temperatura del agua, sólidos disueltos totales, salinidad, alcalinidad total y pH, fueron factores clave que influyeron en la Chl-a (R2 múltiple: 0.638, P < 0.05). Las estimaciones actuales indican que si la tasa actual de variabilidad climática regional durante las últimas 3 décadas (temperatura media del aire + 0.24 °C, precipitación total anual -196.3 mm) permanece constante durante las próximas tres décadas (2015-2045), se presente un aumento en el promedio de la Chl-a en +170 µgL-1 y alcance aproximadamente 475.94 µgL-1 para el 2045 o más. Conclusiones: Este estudio presenta una metodología basada en modelos alternativos en situaciones de escasez de datos, la información generada también podría contribuir a mejorar la gobernanza del agua y a desarrollar un protocolo para la gestión sostenible del agua y de esta manera mejorar los servicios ecosistémicos. Universidad de Costa Rica 2021-01-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf text/html application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/42731 10.15517/rbt.v69i1.42731 Revista de Biología Tropical; Vol. 69 No. 1 (2021): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.): Continuous publication, January - March 2021; 60–76 Revista de Biología Tropical; Vol. 69 Núm. 1 (2021): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.): Publicación continua, Enero - Marzo 2021; 60–76 Revista Biología Tropical; Vol. 69 N.º 1 (2021): Revista de Biología Tropical (Rev. Biol. Trop.): Continuous publication, January - March 2021; 60–76 2215-2075 0034-7744 10.15517/rbt.v69i1 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/42731/44779 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/42731/44780 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/42731/44781 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/42731/44782 Copyright (c) 2021 Soma Das Sarkar, Uttam Kumar Sarkar, Malay Naskar, Koushik Roy, Arun Kumar Bose, Subir Kumar Nag, Gunjan Karnatak, Basanta Kumar Das http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |