Evaluación de la diversidad genética en genotipos de Brassica juncea (Brassicaceae) utilizando diferencias fenotípicas y marcadores SSR

Las especies de mostaza del género Brassica representan uno de los cultivos de semillas oleaginosas más importantes en India, sin embargo, su diversidad genética es poco conocida. Para la utilización de genotipos en programas de cultivos resulta esencial un mayor conocimiento sobre este tema. Debido...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	V., Vinu, Singh, Naveen, Vasudev, Sujata, Kumar Yadava, Devendra, Kumar, Sushil, Naresh, Sugandh, Ramachandra Bhat, Sripad, Vinod Prabhu, Kumble
Formato:	Online
Idioma:	eng
Publicado:	Universidad de Costa Rica 2013
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/12868

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description	Las especies de mostaza del género Brassica representan uno de los cultivos de semillas oleaginosas más importantes en India, sin embargo, su diversidad genética es poco conocida. Para la utilización de genotipos en programas de cultivos resulta esencial un mayor conocimiento sobre este tema. Debido a ello, se evaluó la diversidad genética entre 44 genotipos de mostaza de la India (Brassica juncea) incluyendo variedades y líneas puras de diferentes zonas agro-climáticas de la India y algunos genotipos exóticos (Australia, Polonia y China). Para ello, se utilizaron marcadores SSR específicos del genoma A y B y datos fenotípicos del rendimiento de 12 cosechas y sus características. De los 143 ‘primers’ evaluados, 134 reportaron polimorfismo y un total de 355 alelos fueron amplificados. Se generaron dendrogramas a partir de los coeficientes de similitud de Jaccard y de disimilitud Manhattan, basados en un algoritmo de vinculación promedio (UPGMA). Se utilizaron datos de marcadores genéticos y datos fenotípicos. Los genotipos se agruparon en cuatro grupos basados en las distancias genéticas. Ambos patrones de agrupamiento, tanto los basados en los coeficientes de similitud de Jaccard como los basados en los de disimilitud Manhattan, separaron independientemente los genotipos por su genealogía y origen, de una manera efectiva. El PCoA reveló que la agrupación de genotipos basada en datos de marcadores SSR, es más convincente que los datos fenotípicos, sin embargo, se observó que la correlación entre las matrices de distancia fenotípica y genética resultó muy baja (r=0.11). Por lo tanto, para estudios de diversidad basados en marcadores moleculares es necesario realizar más pruebas. Los marcadores SSR constituyen herramientas más eficientes para discriminar entre genotipos de B. juncea, que las características cuantitativas.
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