Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales

Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su rel...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gómez, A., Chacón Rodríguez, Alfonso, Lozano, Anaclevis, Merchán, Fernando
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Tecnológica de Panamá 2016
Acceso en línea:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523
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spelling PRISMA5232024-04-09T14:18:10Z Análisis y validación de algoritmos de separación de fuentes sonoras para aplicaciones en entornos industriales Gómez, A. Chacón Rodríguez, Alfonso Lozano, Anaclevis Merchán, Fernando Este documento presenta la evaluación del costo computacional de las operaciones matemáticas básicas de tres algoritmos de separación de fuentes sonoras: FastlCA, adaptativo basado en gradiente natural y adaptativo EASI basado en gradiente relativo. Estos algoritmos fueron seleccionados por su relativa simplicidad y la viabilidad de implementación en hardware de bajo costo en aplicaciones de localización acústica de agentes móviles en entornos industriales. Universidad Tecnológica de Panamá 2016-08-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523 Prisma Tecnológico; Vol. 5 Núm. 1 (2014): Prisma Tecnológico; 43-47 2312-637X 2076-8133 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523/518 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/prisma/article/view/523/html Derechos de autor 2016 Prisma http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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