Inteligencia computacional aplicada a la segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral para la diagnosis y tratamiento médico.: Edición Semestral | Volumen 4, Número 2 |Julio - Diciembre de 2016

La segmentación de imágenes médicas de resonancia magnética, presente en los métodos que se describen, y que serán desarrollados con algún tipo de tecnología relacionada a los modelos de clasificación en agrupamiento de datos, están basados en las teorías básicas subyacentes al reconocimiento de pat...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rodriguez, Iván
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Autónoma de Chiriquí 2016
Acceso en línea:	https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/26

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spelling	PLUSECONOMIA262019-02-14T00:41:37Z Inteligencia computacional aplicada a la segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral para la diagnosis y tratamiento médico.: Edición Semestral \| Volumen 4, Número 2 \|Julio - Diciembre de 2016 Rodriguez, Iván segmentación imágenes de resonancia magnética reconocimiento de patrones difusos algoritmos de agrupamiento y genéticos incertidumbre modelos de agrupamiento difuso La segmentación de imágenes médicas de resonancia magnética, presente en los métodos que se describen, y que serán desarrollados con algún tipo de tecnología relacionada a los modelos de clasificación en agrupamiento de datos, están basados en las teorías básicas subyacentes al reconocimiento de patrones difusos, a las propiedades topológicas en la reconstrucción de tejido anatómico y a la calidad de representación de características de la imagen. Así se involucran técnicas de trabajo con el modelado de vaguedad o incertidumbre utilizando modelos de agrupamiento difuso como herramienta principal del sistema de clasificación, combinados con el modelado de reconstrucción anatómica que evidencie el proceso de identificación de tejido patológico. Finalmente, este grupo de técnicas estructuradas en forma de algoritmos, transfiere conocimiento del dominio médico para ser utilizados en la reconstrucción de superficies volumétricas que conserven la anatomía del objeto de interés; en nuestro caso, la posibilidad de localizar o representar un tumor o lesión. Universidad Autónoma de Chiriquí 2016-12-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/26 Revista Plus Economía; Vol. 4 Núm. 2 (2016): Economía Digital; 18-26 2644-4046 2411-0353 spa https://revistas.unachi.ac.pa/index.php/pluseconomia/article/view/26/154
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Inteligencia computacional aplicada a la segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral para la diagnosis y tratamiento médico.: Edición Semestral | Volumen 4, Número 2 |Julio - Diciembre de 2016

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