Reconocimiento automático de patrones y características de las imágenes de los cultivos como alternativa para el desarrollo agrícola

Reconocimiento automático de patrones y características de las imágenes de los cultivos como alternativa para el desarrollo agrícola

Este trabajo describe una metodología para identificar los patrones o características de los cultivos, mediante el empleo de los algoritmos de reconocimiento de la ingeniería del software. Este sistema procesa información referente al progreso de las plantas; para ello, se realizaron comparaciones d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bedolla Solano, Juan José, Pacheco Salazar, Eleazar, Bedolla Solano, Silvestre
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente 2019
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/39520
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description Este trabajo describe una metodología para identificar los patrones o características de los cultivos, mediante el empleo de los algoritmos de reconocimiento de la ingeniería del software. Este sistema procesa información referente al progreso de las plantas; para ello, se realizaron comparaciones de imágenes que fueron capturadas usando Vehículos Aéreos No Tripulados VANT/DRONES como uno de los recursos de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), y los objetos contenidos en una Base de Datos que contienen características normales y anormales de diversas plantas como el mango, el limón y la palmera de coco. El procesamiento de datos a través de la aplicación automatizada generó resultados de identificación favorables mediante el reconocimiento automático de los cultivos, ya que se identificaron con el proceso de comparación las imágenes con características normales y anormales.  El proyecto beneficiará principalmente a los agricultores, pues se podrán identificar los riesgos de los sembradíos provocados por las plagas de insectos infecciosos que ingresan a los cultivos (mosquita blanca), además de otras probables anomalías como quemaduras (enfermedad de hoja seca), las cuales podrían obstaculizar el crecimiento óptimo de la planta. Con ello, se podrán tomar decisiones oportunas para atender los riesgos de los cultivos con el apoyo del sistema de reconocimiento. El tratamiento de información referente al progreso de los sembradíos genera consigo una propuesta innovadora que incorpora las tecnologías con amplias posibilidades para el desarrollo agrícola en las costas de Guerrero, México. Con la modernización y específicamente el uso de estos sistemas automáticos que administran y difunden la información, se podrán atender de manera oportuna los riesgos de la agricultura y evitar así pérdidas de la cosecha, generando impactos en el desarrollo social, económico y ambiental al atender de manera oportuna los riesgos o peligros presentados en el cultivo.   
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spelling PENSAMIENTOACTUAL395202021-06-09T22:28:10Z Automatic recognition of patterns and characteristics of crop images as an alternative for agricultural development Reconocimiento automático de patrones y características de las imágenes de los cultivos como alternativa para el desarrollo agrícola Bedolla Solano, Juan José Pacheco Salazar, Eleazar Bedolla Solano, Silvestre Agriculture Sustainable Development Technology and Sustainability Electronic Resources Automated System Agricultura Desarrollo Sustentable Tecnología y Sustentabilidad Recursos Electrónicos Sistema Automatizado This work describes a methodology to identify the patterns or characteristics of the crops, using the software engineering recognition algorithms. This system processes information regarding the progress of the plants; for this, comparisons were made of images that were captured using VANT / DRONES Unmanned Aerial Vehicles as one of the resources of Information and Communication Technologies (ICT), and the objects contained in a Database that contain normal characteristics and abnormal of various plants such as mango, lemon and coconut palm. Data processing through the automated application generated favorable identification results through automatic crop recognition, since images with normal and abnormal characteristics were identified with the comparison process. The project will mainly benefit farmers, since the risks of crops caused by infectious insect pests entering crops (white mosquito) can be identified; In addition to other probable anomalies such as burns (dry leaf disease), which could hinder the optimal growth of the plant. With this, timely decisions can be taken to address crop risks with the support of the recognition system. The treatment of information regarding the progress of the crops generates an innovative proposal that incorporates technologies with wide possibilities for agricultural development on the coasts of Guerrero, Mexico. With the modernization and specifically the use of these automatic systems that manage and disseminate the information, the risks of agriculture can be addressed in a timely manner avoiding crop losses; having impacts on social, economic and environmental development by attending in a timely manner the risks or dangers presented in the crop.   Este trabajo describe una metodología para identificar los patrones o características de los cultivos, mediante el empleo de los algoritmos de reconocimiento de la ingeniería del software. Este sistema procesa información referente al progreso de las plantas; para ello, se realizaron comparaciones de imágenes que fueron capturadas usando Vehículos Aéreos No Tripulados VANT/DRONES como uno de los recursos de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), y los objetos contenidos en una Base de Datos que contienen características normales y anormales de diversas plantas como el mango, el limón y la palmera de coco. El procesamiento de datos a través de la aplicación automatizada generó resultados de identificación favorables mediante el reconocimiento automático de los cultivos, ya que se identificaron con el proceso de comparación las imágenes con características normales y anormales.  El proyecto beneficiará principalmente a los agricultores, pues se podrán identificar los riesgos de los sembradíos provocados por las plagas de insectos infecciosos que ingresan a los cultivos (mosquita blanca), además de otras probables anomalías como quemaduras (enfermedad de hoja seca), las cuales podrían obstaculizar el crecimiento óptimo de la planta. Con ello, se podrán tomar decisiones oportunas para atender los riesgos de los cultivos con el apoyo del sistema de reconocimiento. El tratamiento de información referente al progreso de los sembradíos genera consigo una propuesta innovadora que incorpora las tecnologías con amplias posibilidades para el desarrollo agrícola en las costas de Guerrero, México. Con la modernización y específicamente el uso de estos sistemas automáticos que administran y difunden la información, se podrán atender de manera oportuna los riesgos de la agricultura y evitar así pérdidas de la cosecha, generando impactos en el desarrollo social, económico y ambiental al atender de manera oportuna los riesgos o peligros presentados en el cultivo.    Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente 2019-11-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf application/epub+zip text/html https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/39520 10.15517/pa.v19i33.39520 Pensamiento Actual; Vol. 19 No. 33 (2019): Pensamiento Actual (Diciembre 2019-Mayo 2020); 90-105 Pensamiento Actual; Vol. 19 Núm. 33 (2019): Pensamiento Actual (Diciembre 2019-Mayo 2020); 90-105 2215-3586 1409-0112 10.15517/pa.v19i33 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/39520/40784 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/39520/40785 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/39520/40786 Derechos de autor 2019 Pensamiento Actual

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