El método NIR combinado con el análisis quimiométrico PLS-da para determinar la adulteración del aceite de oliva con aceite de girasol

Las cualidades nutricionales del aceite de oliva virgen y su alto precio en el mercado, lo convierten en un producto accesible para la adulteración; una mezcla con aceites de menor precio son difíciles de percibir en el producto embotellado, pero su calidad se perjudica. Este artículo reseña una reg...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Bolaños Alfaro, John Diego
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente 2016
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/25764

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spelling	PENSAMIENTOACTUAL257642021-06-09T22:39:40Z El método NIR combinado con el análisis quimiométrico PLS-da para determinar la adulteración del aceite de oliva con aceite de girasol Bolaños Alfaro, John Diego quimiometría adulteración espectroscopiainfrarrojocercano Las cualidades nutricionales del aceite de oliva virgen y su alto precio en el mercado, lo convierten en un producto accesible para la adulteración; una mezcla con aceites de menor precio son difíciles de percibir en el producto embotellado, pero su calidad se perjudica. Este artículo reseña una regresión de mínimos cuadrados parciales, unida a un análisis discriminante (PLS-DA) como técnica de clasificación estadística. El modelo construido calculó la incógnita 1: 73.5 ± 6,5% aceite de oliva, la incógnita 2: 84,2±6,4% y la incógnita 3: 58,2 ± 6,5%. Al comparar los datos reales de las incógnitas, se evidencian valores confiables, dado que la incógnita 1 fue adulterada con un 30% de aceite de girasol, la incógnita 2 con 15% y la incógnita 3 con 40%. El porcentaje de error promedio de predicción propuesto es de un 2%; sin embargo, no se recomienda como técnica de cuantificación en porcentajes de adulteración menores al 7%, dado que la variabilidad de las muestras provoca solapamientos de clases. Se concluye que la técnica de espectroscopia infrarrojo cercano (NIR) permite clasificar y cuantificar adulteraciones de aceite con naturalezas de origen distintas, de una manera fácil y rápida, pero necesariamente sí se aplica un pretratamiento espectral unido al respectivo análisis y tratamiento estadístico de los datos. Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente 2016-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/25764 10.15517/pa.v16i26.25764 Pensamiento Actual; Vol. 16 No. 26 (2016): Pensamiento Actual Junio-Noviembre 2016; 163-172 Pensamiento Actual; Vol. 16 Núm. 26 (2016): Pensamiento Actual Junio-Noviembre 2016; 163-172 2215-3586 1409-0112 10.15517/pa.v16i26 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/25764/26149 Derechos de autor 2016 Pensamiento Actual
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