¿Es el Tiempo de Reacción un Factor Diferenciador en el Rendimiento Académico? Un Estudio desde Kahoot
Este estudio aborda la influencia del tiempo de reacción (answer time) sobre el puntaje obtenido (score) en un test de tipo conceptual aplicado a estudiantes universitarios desde la plataforma Kahoot. El procesamiento y análisis de datos fue realizado mediante el software IBM SPSS Statistics. Para e...
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Formato: | Online |
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Publicado: |
Instituto de Investigación y Evaluación Educativas y Sociales (INIEES)
2021
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PARADIGMA128392021-12-09T18:03:25Z Is Reaction Time a Differentiating Factor in Academic Performance? A Study from Kahoot ¿Es el Tiempo de Reacción un Factor Diferenciador en el Rendimiento Académico? Un Estudio desde Kahoot Romero Cueva, Victor Eduardo Landaburú Mendoza, Jimmy Rafael Luna Romero, Marlyn Elizabeth Señalín Aguirre, Priscila Vanessa Luna Romero, Zayda Inés tiempo de respuesta puntaje kahoot learning analytics test tiempo de respuesta puntaje kahoot learning analytics test This study addresses the influence of reaction time (answer time) on the performance obtained (score) in a conceptual test applied to university students from the Kahoot platform. Data processing and analysis was performed using the IBM SPSS Statistics software. To make the comparison between groups, a one-way ANOVA was carried out, using tertile divisions of the answer time variable in order to look for differences in the means of the subjects who completed the test early, mid, and late. In addition, correlations were made between the relevant variables to help clarify the existing relationship. Answer time was found to be important, but not determinant of the quality of responses. Thus, these findings are a considerable attempt to understand the fundamentals of Learning Analytics, especially in times of pandemic, where digital transformation has proven to be a key ally, if not the best. Este estudio aborda la influencia del tiempo de reacción (answer time) sobre el puntaje obtenido (score) en un test de tipo conceptual aplicado a estudiantes universitarios desde la plataforma Kahoot. El procesamiento y análisis de datos fue realizado mediante el software IBM SPSS Statistics. Para efectuar la comparación entre grupos se aplicó un ANOVA de un factor, utilizando divisiones de terciles de la variable answer time con el fin de buscar diferencias en las medias de los sujetos que finalizaron el test de forma temprana, media y tardía. Además, se realizaron correlaciones entre las variables pertinentes para contribuir a esclarecer la relación existente. Se encontró que el tiempo de reacción es importante, pero no determinante de la calidad de las respuestas. Así pues, estos hallazgos son un considerable intento para entender los fundamentos de Learning Analytics, sobre todo en tiempos de pandemia, donde la transformación digital ha mostrado ser un aliado clave, por no decir el mejor. Instituto de Investigación y Evaluación Educativas y Sociales (INIEES) 2021-12-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed article Artículo evaluado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/PARADIGMA/article/view/12839 10.5377/paradigma.v28i46.12839 Paradigma: Revista de Investigación Educativa; Vol. 28 No. 46 (2021); 93 - 112 Paradigma: Revista de Investigación Educativa; Vol. 28 Núm. 46 (2021); 93 - 112 2664-5033 1817-4221 spa https://www.camjol.info/index.php/PARADIGMA/article/view/12839/14920 Derechos de autor 2021 Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán |
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