Análisis estadístico y aprendizaje automático en el consumo de sustancias psicoactivas: un análisis bibliométrico

Análisis estadístico y aprendizaje automático en el consumo de sustancias psicoactivas: un análisis bibliométrico

Dado que el consumo de sustancias psicoactivas es un tema que ha despertado interés a nivel mundial, esta área ha sumado numerosos resultados de carácter científico. Por ello, es esencial llevar a cabo un análisis comprensivo que abarque el mayor número de estudios disponibles para resumir los disti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Palomino Pacheco, Kevin Rafael, Berdugo Correa, Carmen Regina
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2023
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/16017
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spelling NEXO160172023-12-18T21:22:46Z Statistical analysis and machine learning in psychoactive substance use: a bibliometric analysis Análisis estadístico y aprendizaje automático en el consumo de sustancias psicoactivas: un análisis bibliométrico Palomino Pacheco, Kevin Rafael Berdugo Correa, Carmen Regina Bibliometric analysis statistical analysis machine learning psychotropic drugs mental health Análisis bibliométrico análisis estadístico aprendizaje automático psicofármacos salud mental Because psychoactive substance use is a topic that has received worldwide attention, this area has added several scientific outcomes. It is essential to conduct a comprehensive analysis comprising as many studies as are available to summarize the separate studies and provide an overall view of how the research field has been evolving over the last few decades. This paper performs a bibliometric analysis using a large dataset of published papers from 2000 to 2021. The study examined 1022 publications from those 20 years. About 79% used statistical analyses, and machine learning techniques were utilized by almost 21%. It is worth mentioning that the publications related to statistical analysis were grouped in the following way: multivariate or univariate statistical analysis (52.4%), Bayesian analysis (21.7%), and spatial analysis (50.5%). There were several key points regarding the overall results of the research. Results illustrated that publications had grown significantly during the last two decades. The majority of the publications come from the United States. In addition, the most prolific authors and journals were identified. Over the last decade, due to advanced technological methods, more research has been focused on enhancing and designing Bayesian techniques for using psychoactive substances. Dado que el consumo de sustancias psicoactivas es un tema que ha despertado interés a nivel mundial, esta área ha sumado numerosos resultados de carácter científico. Por ello, es esencial llevar a cabo un análisis comprensivo que abarque el mayor número de estudios disponibles para resumir los distintos avances y proporcionar una visión general de cómo ha ido evolucionando el campo de la investigación en las últimas décadas. Este artículo realiza un análisis bibliométrico utilizando un amplio conjunto de datos de artículos publicados entre 2000 y 2021. El estudio examinó 1022 publicaciones de esos 20 años. Alrededor del 79% utilizó técnicas de análisis estadístico, y casi el 21% empleó técnicas de aprendizaje automático. Cabe mencionar que las publicaciones relacionadas con el análisis estadístico se agruparon de la siguiente manera: análisis estadístico multivariante o univariante (52,4%), análisis bayesiano (21,7%) y análisis espacial (50,5%). Hubo varios puntos clave en relación con los resultados generales de la investigación. Los resultados ilustran que las publicaciones han aumentado considerablemente durante las dos últimas décadas. La mayoría de las publicaciones proceden de Estados Unidos. Además, se identificaron los autores y las revistas más prolíficos. En la última década, debido a los avances tecnológicos, se ha investigado más sobre la potenciación y el diseño de técnicas bayesianas aplicadas al uso de sustancias psicoactivas. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2023-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/16017 10.5377/nexo.v36i02.16017 Nexo Scientific Journal; Vol. 36 No. 02 (2023); 96-109 Nexo Revista Científica; Vol. 36 Núm. 02 (2023); 96-109 1995-9516 1818-6742 eng https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/16017/19126 Copyright (c) 2023 Universidad Nacional de Ingeniería http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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