Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México

Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México

La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, del desarrollo y el crecimiento económico a largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo sobre índices de innovación futuros (2014-2024) en empresas m...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: García-Jarquín , Brenda, Aguilar-Fernández, Mario, Salgado-Escobar, Graciela
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2022
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/14996
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spelling NEXO149962022-11-23T19:19:25Z Algorith for characterizing innovation agents in Mexico city Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México García-Jarquín , Brenda Aguilar-Fernández, Mario Salgado-Escobar, Graciela Algorithm characterization technological innovation fractals theory México Algoritmo caracterización innovación tecnológica teoría de fractales México Innovation and technological change are the engine of national competitiveness, economic development, and long-term growth. In this document, a system dynamics model was constructed to generate three time series index futures innovation (2014-2024) in Mexican firms: products, processes, and products-processes. The results indicate the existence of dynamic scaling behavior ansatz from Family-Viscek to roughness kinetics for a moving interface. Therefore, it is expected that the dynamics of innovation rates of manufacturing firms in the Mexico City and Mexico, is described and predicted by the standard Langevin equation. This can be a strong support for the Mexican government authorities are better able to analyze the impact of innovation policies, both locally and nationally. La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, del desarrollo y el crecimiento económico a largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo sobre índices de innovación futuros (2014-2024) en empresas mexicanas de: productos, procesos y productos-procesos. Los resultados obtenidos indican la existencia del comportamiento de escalamiento dinámico tipo ansatz de Family-Viscek para la cinética de rugosidad de una interfaz en movimiento. Por lo tanto, se espera que la dinámica de los índices de innovación de empresas manufactureras, en la Ciudad de México y en México, sea descrita y pronosticada por la ecuación tipo Langevin. Lo anterior puede ser un soporte robusto para que las autoridades gubernamentales mexicanas estén en mejores condiciones para analizar el impacto de las políticas de innovación, tanto a nivel local como nacional. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2022-09-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/14996 10.5377/nexo.v35i03.14996 Nexo Scientific Journal; Vol. 35 No. 03 (2022); 685-699 Nexo Revista Científica; Vol. 35 Núm. 03 (2022); 685-699 1995-9516 1818-6742 spa https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/14996/17913 Derechos de autor 2022 Universidad Nacional de Ingeniería http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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