La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte

El problema de la optimización multicriterio en relación con las decisiones tomadas sobre la organización del soporte material y técnico para equipos y personal del Ministerio de la Federación Rusa de Defensa Civil, Emergencias y Eliminación de Consecuencias de Desastres Naturales (EMERCOM de Rusia)...

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Bibliographic Details
Main Authors:	Borisovich Vilkov, Valeriy, Klimentevich Chernykh, Andrey, Malygin, Igor Gennadevich, Motorygin, Yuriy Dmitrievich, Vladimirovich Skripka, Alexandr
Format:	Online
Language:	eng
Published:	Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021
Online Access:	https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/13128

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spelling	NEXO131282022-01-27T20:02:28Z The elimination of the consequences of transport emergencies La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte Borisovich Vilkov, Valeriy Klimentevich Chernykh, Andrey Malygin, Igor Gennadevich Motorygin, Yuriy Dmitrievich Vladimirovich Skripka, Alexandr Material and technical support Material and technical equipment Organization Soporte material y técnico Material y equipo técnico Organización The problem of multicriteria optimization in relation to the decisions made about organizing the material and technical support for equipment and personnel of the Ministry of the Russian Federation for Civil Defence, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters (EMERCOM of Russia) in the context of emergency response on transport has been explored in this article. The existing approaches have been indicated, and another approach to building a single generalized criterion by the given partial criteria for the multicriteria optimization problem has been proposed. The verbal statement of the considered problem of multicriteria optimization has been provided. The goal of the study is to develop a method for solving this multicriteria optimization problem using fuzzy sets, fuzzy logic, and the Mamdani's fuzzy inference algorithm. A substantial example has been provided, illustrating the application of the stated theoretical provisions for solving the problem of choosing the best option for the equipment and personnel of the EMERCOM of Russia to liquidate the consequences of emergency situations on transport. In terms of novelty, it must be noted that the indicator (output variable) and parameters (input variables) of the problem have been defined ambiguously, fuzzily, which allows to use the efficient mathematical tools of the theory of fuzzy sets, fuzzy logic, and the Mamdani's fuzzy inference algorithm to solve this problem. El problema de la optimización multicriterio en relación con las decisiones tomadas sobre la organización del soporte material y técnico para equipos y personal del Ministerio de la Federación Rusa de Defensa Civil, Emergencias y Eliminación de Consecuencias de Desastres Naturales (EMERCOM de Rusia) en el contexto de este artículo se ha explorado la respuesta de emergencia en el transporte. Se han indicado los enfoques existentes y se ha propuesto otro enfoque para construir un único criterio generalizado mediante los criterios parciales dados para el problema de optimización multicriterio. Se ha proporcionado la declaración verbal del problema considerado de optimización multicriterio. El objetivo del estudio es desarrollar un método para resolver este problema de optimización multicriterio utilizando conjuntos difusos, lógica difusa y el algoritmo de inferencia difusa de Mamdani. Se ha proporcionado un ejemplo sustancial, que ilustra la aplicación de las disposiciones teóricas establecidas para resolver el problema de elegir la mejor opción para el equipo y el personal del EMERCOM de Rusia para liquidar las consecuencias de las situaciones de emergencia en el transporte. En cuanto a la novedad, cabe destacar que el indicador (variable de salida) y los parámetros (variables de entrada) del problema se han definido de forma ambigua, difusa, lo que permite utilizar las eficientes herramientas matemáticas de la teoría de conjuntos difusos, lógica difusa, y el algoritmo de inferencia difusa de Mamdani para resolver este problema. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021-12-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/13128 10.5377/nexo.v34i06.13128 Nexo Scientific Journal; Vol. 34 No. 06 (2021); 1677-1688 Nexo Revista Científica; Vol. 34 Núm. 06 (2021); 1677-1688 1995-9516 1818-6742 eng https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/13128/15214 Copyright (c) 2021 Universidad Nacional de Ingeniería http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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La eliminación de las consecuencias de las emergencias de transporte

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