Diseño y desarrollo del modelo óptimo de asignación y cronograma de remolques en el sistema de cadena de suministro con consideración de cross dock con planificación estocástica

Hoy en día, los procesos de ingeniería de transporte y logística se encuentran entre los temas importantes de las organizaciones en el mercado competitivo. Teniendo en cuenta la estructura logística de la ingeniería logística y la mayor atención prestada a las herramientas logísticas y, en particula...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Khamisabadi, Javad, Kabaranzad Ghadim, Mohammad Reza, Aghajani Kasegar, Hasan Ali, Mahdi Movahedi, Mohammad
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11284
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spelling NEXO112842021-04-16T20:36:48Z Design and development of the trailers optimal allocation and schedule model in the supply chain system with considering cross dock with stochastic planning Diseño y desarrollo del modelo óptimo de asignación y cronograma de remolques en el sistema de cadena de suministro con consideración de cross dock con planificación estocástica Khamisabadi, Javad Kabaranzad Ghadim, Mohammad Reza Aghajani Kasegar, Hasan Ali Mahdi Movahedi, Mohammad Stochastic Schedule planning Cross Dock Logistics Engineering Assign Planificación de horarios estocásticos Cross Dock Ingeniería logística Asignar Todays, transportation, and logistics engineering processes are among the important issues of organizations in the competitive market. Considering the logistical structure of the logistics engineering and the more attention paid to the logistical tools and, in particular, such as the use of these tools, such as containers (pallets, containers, etc.), transportation equipment (trailer, forklift trucks, etc.), and The art of building the supply and distribution network concerning the main warehouses, cross-dock, and temporary storage, is one of the most critical and contemplative cases. In fact, all these tools work together to maximize system efficiency in the field of logistics concerning the leading impact indicators, including the time of shipment (loading, disloading, the allocation of trailers, etc.). This paper's main goal is to present and develop a mathematical model of trailer schedule planning in possible conditions in the cross-dock. In fact, the main function of this mathematical model is to minimize the total time of the logistics process from the stage of emptying the pallets from the materials producers in the cross docks and assigning the trailer to the door, and finally reloading the pallets to be distributed to the production sites. To solve this model and to analyze the outputs, mixed integer programming was used by GAMS software. Hoy en día, los procesos de ingeniería de transporte y logística se encuentran entre los temas importantes de las organizaciones en el mercado competitivo. Teniendo en cuenta la estructura logística de la ingeniería logística y la mayor atención prestada a las herramientas logísticas y, en particular, como el uso de estas herramientas, como contenedores (pallets, contenedores, etc.), equipos de transporte (remolque, carretillas elevadoras, etc.), y El arte de construir la red de suministro y distribución con respecto a los almacenes principales, cross dock y almacenamiento temporal, es uno de los casos más importantes y contemplativos. De hecho, todas estas herramientas trabajan juntas para maximizar la eficiencia del sistema en el campo de la logística con respecto a los principales indicadores de impacto, incluido el tiempo de envío (carga, descarga, asignación de remolques, etc.). El objetivo principal de este artículo es presentar y desarrollar un modelo matemático de planificación de horarios de remolques en las posibles condiciones en el muelle de cruce. De hecho, la función principal de este modelo matemático es minimizar el tiempo total del proceso logístico desde la etapa de vaciado de los pallets de los productores de materiales en los cross docks y la asignación del remolque a la puerta y finalmente la recarga de los pallets a distribuir. a los sitios de producción. Para resolver este modelo y analizar las salidas, el software GAMS utilizó la programación de enteros mixtos. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Managua 2021-04-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11284 10.5377/nexo.v34i01.11284 Nexo Scientific Journal; Vol. 34 No. 01 (2021); 43-60 Nexo Revista Científica; Vol. 34 Núm. 01 (2021); 43-60 1995-9516 1818-6742 eng https://www.camjol.info/index.php/NEXO/article/view/11284/13137 Copyright (c) 2021 Universidad Nacional de Ingeniería
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