Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting.
En el procesamiento digital de imágenes se aplican técnicas numéricas cuyo objetivo es mejorar la calidad de la imagen, eliminar objetos en ella o extraer algún tipo de información; entre las técnicas más utilizadas se encuentra la reconstrucción de partes perdidas que consiste en modificar una imag...
Autores principales: | , |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2022
|
Acceso en línea: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6178 |
id |
MATEMATICA6178 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
MATEMATICA61782022-09-12T20:02:48Z Total variation regularization, for reconstruct images inpainting.: Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. Reyes Mora, Silvia Hernández Pérez, Yessenia Digital image processing uses numerical techniques aimed at improving image quality, deleting objects in the image or extracting information; among the most used techniques is the reconstruction of lost parts that consists of modifying an image to rebuild deteriorated or deleted areas of it. Currently, image reconstruction algorithms occupy a wide field of research and development; this article analyzes, describes, poses and solves the problem of image reconstruction with missing regions, from a theoretical and practical point of view; you get a mathematical model that represents the problem, which is shown to be a poorly posed inverse problem in the sense of Hadamard. To solve the problem, the total variation method that is deduced from the variational representation of the Tikhonov regularization method is used; it is shown that the solution of the problem also solves the Neumann problem for the Euler-Lagrange equation, which is solved numerically. Finally, the solution proposal is validated in some images with lost domains. The novelty of the work is that the method used allows the implementation numerically and show the influence of the regularization parameter. En el procesamiento digital de imágenes se aplican técnicas numéricas cuyo objetivo es mejorar la calidad de la imagen, eliminar objetos en ella o extraer algún tipo de información; entre las técnicas más utilizadas se encuentra la reconstrucción de partes perdidas que consiste en modificar una imagen para reconstruir zonas deterioradas o eliminadas de la misma. En la actualidad, los algoritmos de reconstrucción de imágenes ocupan un amplio campo de investigación y desarrollo; en este artículo se analiza, describe, plantea y resuelve el problema de reconstrucción de imágenes con regiones faltantes, desde un punto de vista teórico y práctico; se obtiene un modelo matemático que representa al problema, el cual se demuestra que es un problema inverso mal planteado en sentido de Hadamard. Para resolver el problema, se usa el método de variación total que se deduce a partir de la representación variacional del método de regularización de Tikhonov; se muestra que la solución del problema también resuelve el problema de Neumann para la ecuación de Euler-Lagrange, el cual se resuelve numéricamente. Finalmente, se valida la propuesta de solución en algunas imágenes con dominios perdidos. Lo novedoso del trabajo, es que el método empleado permite implementarse numéricamente y mostrar la influencia del parámetro de regularización. Instituto Tecnológico de Costa Rica 2022-07-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6178 10.18845/rdmei.v23i1.6178 Mathematics, Education and Internet Journal; Vol. 23 No. 1 (2023): August 2022- February 2023 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 23 Núm. 1 (2023): Agosto 2022 - Febrero 2023 Revista digital Matemática, Educação e Internet; v. 23 n. 1 (2023): August 2022- February 2023 1659-0643 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6178/5922 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6178/5935 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6178/6140 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
institution |
Tecnológico de Costa Rica |
collection |
Revista Digital Matemática, Educación e Internet |
language |
spa |
format |
Online |
author |
Reyes Mora, Silvia Hernández Pérez, Yessenia |
spellingShingle |
Reyes Mora, Silvia Hernández Pérez, Yessenia Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
author_facet |
Reyes Mora, Silvia Hernández Pérez, Yessenia |
author_sort |
Reyes Mora, Silvia |
description |
En el procesamiento digital de imágenes se aplican técnicas numéricas cuyo objetivo es mejorar la calidad de la imagen, eliminar objetos en ella o extraer algún tipo de información; entre las técnicas más utilizadas se encuentra la reconstrucción de partes perdidas que consiste en modificar una imagen para reconstruir zonas deterioradas o eliminadas de la misma. En la actualidad, los algoritmos de reconstrucción de imágenes ocupan un amplio campo de investigación y desarrollo; en este artículo se analiza, describe, plantea y resuelve el problema de reconstrucción de imágenes con regiones faltantes, desde un punto de vista teórico y práctico; se obtiene un modelo matemático que representa al problema, el cual se demuestra que es un problema inverso mal planteado en sentido de Hadamard. Para resolver el problema, se usa el método de variación total que se deduce a partir de la representación variacional del método de regularización de Tikhonov; se muestra que la solución del problema también resuelve el problema de Neumann para la ecuación de Euler-Lagrange, el cual se resuelve numéricamente. Finalmente, se valida la propuesta de solución en algunas imágenes con dominios perdidos. Lo novedoso del trabajo, es que el método empleado permite implementarse numéricamente y mostrar la influencia del parámetro de regularización. |
title |
Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
title_short |
Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
title_full |
Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
title_fullStr |
Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
title_full_unstemmed |
Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: Total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
title_sort |
regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos: total variation regularization, for reconstruct images inpainting. |
title_alt |
Total variation regularization, for reconstruct images inpainting.: Regularización por variación total, para reconstruir imágenes con dominios perdidos |
publisher |
Instituto Tecnológico de Costa Rica |
publishDate |
2022 |
url |
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/6178 |
work_keys_str_mv |
AT reyesmorasilvia totalvariationregularizationforreconstructimagesinpaintingregularizacionporvariaciontotalparareconstruirimagenescondominiosperdidos AT hernandezperezyessenia totalvariationregularizationforreconstructimagesinpaintingregularizacionporvariaciontotalparareconstruirimagenescondominiosperdidos AT reyesmorasilvia regularizacionporvariaciontotalparareconstruirimagenescondominiosperdidostotalvariationregularizationforreconstructimagesinpainting AT hernandezperezyessenia regularizacionporvariaciontotalparareconstruirimagenescondominiosperdidostotalvariationregularizationforreconstructimagesinpainting |
_version_ |
1805399878050775040 |