Simulación de problemas probabilísticos
La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través d...
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2015
|
Acceso en línea: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176 |
id |
MATEMATICA2176 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
MATEMATICA21762024-02-20T19:33:22Z Simulación de problemas probabilísticos Ramírez Arce, Greivin Probabilidades resolución de problemas Simulación Excel Fathom La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través de la repetición sucesiva de experimentos. A continuación se presentan una serie de problemas probabilísticos con una posible simulación realizada en los paquetes Fathom y Excel. La solución teórica de estos problemas requiere conocimientos básicos de probabilidad, por lo que las simulaciones realizadas buscan dar una propuesta de solución a estos problemas sin tener que acudir al formalismo matemático. Instituto Tecnológico de Costa Rica 2015-04-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176 10.18845/rdmei.v15i2.2176 Mathematics, Education and Internet Journal; Vol. 15 No. 2 (2015): March-August, 2015 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 15 Núm. 2 (2015): Marzo - Agosto. 2015 Revista digital Matemática, Educação e Internet; v. 15 n. 2 (2015): March-August, 2015 1659-0643 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/1981 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/4288 Copyright (c) 2015 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet |
institution |
Tecnológico de Costa Rica |
collection |
Revista Digital Matemática, Educación e Internet |
language |
spa |
format |
Online |
author |
Ramírez Arce, Greivin |
spellingShingle |
Ramírez Arce, Greivin Simulación de problemas probabilísticos |
author_facet |
Ramírez Arce, Greivin |
author_sort |
Ramírez Arce, Greivin |
description |
La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través de la repetición sucesiva de experimentos. A continuación se presentan una serie de problemas probabilísticos con una posible simulación realizada en los paquetes Fathom y Excel. La solución teórica de estos problemas requiere conocimientos básicos de probabilidad, por lo que las simulaciones realizadas buscan dar una propuesta de solución a estos problemas sin tener que acudir al formalismo matemático. |
title |
Simulación de problemas probabilísticos |
title_short |
Simulación de problemas probabilísticos |
title_full |
Simulación de problemas probabilísticos |
title_fullStr |
Simulación de problemas probabilísticos |
title_full_unstemmed |
Simulación de problemas probabilísticos |
title_sort |
simulación de problemas probabilísticos |
publisher |
Instituto Tecnológico de Costa Rica |
publishDate |
2015 |
url |
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176 |
work_keys_str_mv |
AT ramirezarcegreivin simulaciondeproblemasprobabilisticos |
_version_ |
1805399857739857920 |