Aplicación de algoritmos genéticos
En este artículo presentamos una descripción y la aplicación de un algoritmo genético para la búsqueda de caminos entre dos puntos. Las rutas más aptas serán aquellas por donde hay menos obstáculos. En este caso los obstáculos se representarán por colores más oscuros. Los lugares con colores más cla...
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Instituto Tecnológico de Costa Rica
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MATEMATICA21412024-02-20T19:23:05Z Aplicación de algoritmos genéticos Monge F., Jorge Hernández Castro, Franklin Algoritmos genéticos búsqueda punto fijo Lingo Macromedia Director En este artículo presentamos una descripción y la aplicación de un algoritmo genético para la búsqueda de caminos entre dos puntos. Las rutas más aptas serán aquellas por donde hay menos obstáculos. En este caso los obstáculos se representarán por colores más oscuros. Los lugares con colores más claros serán los ideales para las rutas. Se plantea el problema a través de un algoritmo genético con cruce de dos puntos y una estrategía de generaciones de punto fijo. La sobrevivencia se define a través de una función de valoración de la adaptación del individuo. Para este ejemplo se hace una aplicación utilizando el lenguaje Lingo para Director. Instituto Tecnológico de Costa Rica 2015-03-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2141 10.18845/rdmei.v6i1.2141 Mathematics, Education and Internet Journal; Vol. 6 No. 1 (2005): August 2004 - February 2005 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 6 Núm. 1 (2005): Agosto 2004 - Febrero, 2005 Revista digital Matemática, Educação e Internet; v. 6 n. 1 (2005): August 2004 - February 2005 1659-0643 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2141/1950 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2141/4452 Copyright (c) 2015 Revista Digital: Matemática, Educación e Internet |
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En este artículo presentamos una descripción y la aplicación de un algoritmo genético para la búsqueda de caminos entre dos puntos. Las rutas más aptas serán aquellas por donde hay menos obstáculos. En este caso los obstáculos se representarán por colores más oscuros. Los lugares con colores más claros serán los ideales para las rutas. Se plantea el problema a través de un algoritmo genético con cruce de dos puntos y una estrategía de generaciones de punto fijo. La sobrevivencia se define a través de una función de valoración de la adaptación del individuo. Para este ejemplo se hace una aplicación utilizando el lenguaje Lingo para Director. |
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