Índice de sitio para Cedrela odorata L. en sistemas agroforestales con café en Pérez Zeledón, Costa Rica

El objetivo del estudio fue determinar la calidad de sitio para Cedrela odorata L. en Sistemas Agroforestales con café, usando curvas de índice de sitio anamórficas basadas en un modelo de regresión simple. Lo anterior, debido a que la calidad de sitio es uno de los factores determinantes para el re...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Carvajal-Arroyo, David, Murillo-Cruz, Rafael, Rodríguez-Chacón, Johnny, Ortiz-Malavassi, Edgar, González-Rojas, Mariela, Salazar-Salazar, Luis, Barquero-Elizondo, Ana Isabel
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Editorial Tecnológica de Costa Rica 2022
Acceso en línea:	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/6321

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spelling	KURU63212023-07-23T23:11:47Z Site index for Cedrela odorata L. in coffee agroforestry systems in Pérez Zeledón, Costa Rica Índice de sitio para Cedrela odorata L. en sistemas agroforestales con café en Pérez Zeledón, Costa Rica Carvajal-Arroyo, David Murillo-Cruz, Rafael Rodríguez-Chacón, Johnny Ortiz-Malavassi, Edgar González-Rojas, Mariela Salazar-Salazar, Luis Barquero-Elizondo, Ana Isabel The study objective was to determine the site quality for Cedrela odorata L. in coffee Agroforestry Systems, using anamorphic site index curves based on a simple regression model. The foregoing, because the productive capacity of a site is one of the determining factors for the yield and timber production of any forest species. The study was carried out in Pérez Zeledón, Costa Rica on coffee farms with C. odorata trees between 1 and 20 years old. 140 plots of 1 000 m2 and a total of 2 155 individuals were sampled, of which 391 were selected as dominant trees. From this sample, six dominant height prediction models were developed as a function of age and the respective site index curves were generated. The best model was Hdom = exp (1.15993 + 0.778002 * ln (Age)) whose determination coefficient was 0.87, this model was selected as the guide curve. They were cross-validated to the total volume per hectare to determine the best curves set.  The best set of curves was the common slope, and five classes of IS were obtained (15, 17, 19, 21, and 23 m), at a base age of 10 years. At 20 years, the sites with the lowest productivity project a dominant height of 25.7 m, while those with the highest yield project up to 39.4 m El objetivo del estudio fue determinar la calidad de sitio para Cedrela odorata L. en Sistemas Agroforestales con café, usando curvas de índice de sitio anamórficas basadas en un modelo de regresión simple. Lo anterior, debido a que la calidad de sitio es uno de los factores determinantes para el rendimiento y producción maderable de cualquier especie forestal.  El estudio se realizó en Pérez Zeledón, Costa Rica en fincas cafetaleras con árboles de C. odorata de edades entre 1 y 20 años. Los datos provienen de 140 parcelas de 1 000 m2 y un total de 2 155 individuos, de los cuales se seleccionaron 391 como árboles dominantes. A partir de esta muestra se desarrollaron seis modelos de predicción de altura dominante en función de la edad y se generaron las respectivas curvas de índice de sitio. El mejor modelo fue Hdom = exp (1,15993 + 0,778002*ln (Edad)) cuyo coeficiente de determinación fue 0,87 siendo éste el seleccionado como curva guía. Para determinar el mejor conjunto de curvas se realizó una validación cruzada de estas con respecto al volumen total por hectárea. El mejor conjunto de curvas fue el de pendiente común y se obtuvieron cinco clases de IS (15, 17, 19, 21 y 23 m), a una edad base de 10 años.  A los 20 años los sitios con muy baja calidad de sitio proyectan una altura dominante de 25,7 m, mientras que los de muy alta proyectan hasta 39,4 m. Editorial Tecnológica de Costa Rica 2022-07-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/epub+zip https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/6321 10.18845/rfmk.v19i45.6321 Revista Forestal Mesoamericana Kurú; Vol. 19 Núm. 45 (2022) 2215-2504 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/6321/6082 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/6321/6580 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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