Modelos de Regresión Logística Multinomial Ordinal y Redes Neuronales Artificiales para la clasificación de madera aserrada
La clasificación de la madera aserrada es una de las actividades más subjetivas de la fase final del proceso de aserrado de trozas en los aserríos. La presente investigación tuvo como objetivo proponer herramientas de auxilio en la clasificación de madera aserrada de coníferas. El estudio se realizó...
Autores principales: | Mariel Guera, Ouorou Ganni, Aleixo da Silva, José Antônio, Caraciolo Ferreira , Rinaldo Luiz, Álvarez Lazo , Daniel, Barrero Medel , Héctor Barrero Medel, Garofalo Novo, Madelén C., Cunha Filho , Moacyr, Lima Silva, José Wesley |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Editorial Tecnológica de Costa Rica
2021
|
Acceso en línea: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/5806 |
Ejemplares similares
-
Selección de personal mediante redes neuronales artificiales
por: Acevedo Orduña, German Leonardo, et al.
Publicado: (2007) -
Factor de Forma Flexible para Estimaciones Volumétricas Más Precisas y Menos Sesgadas: Estudio de Caso de Eucalyptus spp.
por: Mariel Guera, Ouorou Ganni, et al.
Publicado: (2024) -
Modelo de clasificación en diferentes estratos forestales en un entorno de llanura aluvial utilizando redes neuronales artificiales
por: dos Santos Silva, Anthoinny Vittória, et al.
Publicado: (2022) -
Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
por: Sánchez, Luisa Fernanda, et al.
Publicado: (2021) -
A Multinomial and Predictive Analysis of Factors Associated with University Dropout
por: Fernández-Martín, Tatiana, et al.
Publicado: (2019)