Determinación de la intensidad de muestreo en inventario forestal continuo en un bosque tropical lluvioso denso, Amazonia Oriental, Brasil

El muestreo optimizado en inventarios forestales permite perfeccionar las tecnologías de manejo forestal sostenible. Se desarrolló una metodología para determinar la intensidad optima de muestreo en inventarios forestales continuos, ajustándolos al principio n° 08 del FSC (Forest Stewardship Council...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Silva-Matos, Luiz Marcos, Lopes-de-Souza, Agostinho, Breda-Binoti, Daniel Henrique, Fernandes-Filho, Elpidio Inácio, Dávila-Vega, Andreina Epifanía, Elera-Gonzáles, Duberlí Geomar, de Albuquerque-Santos, Ana Carolina, Alves-Corrêa, Perez, Regina-Silva, Katia
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Editorial Tecnológica de Costa Rica 2018
Acceso en línea:https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/3601
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spelling KURU36012020-05-07T22:27:54Z Determinación de la intensidad de muestreo en inventario forestal continuo en un bosque tropical lluvioso denso, Amazonia Oriental, Brasil Silva-Matos, Luiz Marcos Lopes-de-Souza, Agostinho Breda-Binoti, Daniel Henrique Fernandes-Filho, Elpidio Inácio Dávila-Vega, Andreina Epifanía Elera-Gonzáles, Duberlí Geomar de Albuquerque-Santos, Ana Carolina Alves-Corrêa, Perez Regina-Silva, Katia El muestreo optimizado en inventarios forestales permite perfeccionar las tecnologías de manejo forestal sostenible. Se desarrolló una metodología para determinar la intensidad optima de muestreo en inventarios forestales continuos ajustándolos al princi El muestreo optimizado en inventarios forestales permite perfeccionar las tecnologías de manejo forestal sostenible. Se desarrolló una metodología para determinar la intensidad optima de muestreo en inventarios forestales continuos, ajustándolos al principio n° 08 del FSC (Forest Stewardship Council). Datos de un censo con mapeo de árboles con DAP ≥ 35 cm fueron utilizados. Un simulador de plan de corte que combina un algoritmo genético y un Sistema de Información Geográfica (GIS) fue desarrollado. Diez planes de corte fueron simulados, cinco con intensidad de 22 m3 ha-1 y cinco con 30 m3 ha-1. El área efectiva de explotación forestal fue dividida en 4 690 parcelas (100 x 100 m), en las cuales fueron asignados los árboles mapeados en el censo. En la preparación del algoritmo genético dos enfoques (A y B) fueron considerados. El enfoque A buscó maximizar el número de especies muestreadas con base en las intensidades de muestreo predefinidas 1:1 000, 1:750, 1:500, 1:250 y 1:200. El enfoque B buscó minimizar el número de parcelas permanentes para muestrear todas las especies cosechadas. No fue posible muestrear todas las especies cosechadas utilizando intensidades de muestreo pre-definidas. Para cumplir con el Principio n° 08 del FSC, la metodología determinó una intensidad óptima de muestreo de 1:180 y 1:165 para las intensidades de corte de 22 m3 ha-1 y 30 m3 ha-1 respectivamente. No hubo diferencia significativa entre el número de especies cosechadas en las diferentes intensidades de corte. Editorial Tecnológica de Costa Rica 2018-06-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/epub+zip https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/3601 10.18845/rfmk.v15i37.3601 Revista Forestal Mesoamericana Kurú; Vol. 15 Núm. 37 (2018): Julio- Diciembre 2018; 48-57 2215-2504 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/3601/3251 https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/3601/3252 Derechos de autor 2018 Revista Forestal Mesoamericana Kurú
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