Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora

Se desarrolló una aplicación para dispositivos móviles que puede ser utilizada para identificar taxonómicamente especies arbóreas. Se recopilaron descripciones de diversas características dendrológicas de 800 especies presentes en el Área de Conservación Pacífico Central (ACOPAC) de Costa Rica a par...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Soto-Montoya, Casia, Quesada-Monge, Ruperto, Madrigal-Gaitán, Ivonne, Acosta-Vargas, Luis Guillermo, Vargas-Calvo, Jorge, Madrigal-Salazar, Gustavo
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Editorial Tecnológica de Costa Rica 2016
Acceso en línea:	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546

id	KURU2546
record_format	ojs
spelling	KURU25462018-09-20T07:59:48Z Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora Soto-Montoya, Casia Quesada-Monge, Ruperto Madrigal-Gaitán, Ivonne Acosta-Vargas, Luis Guillermo Vargas-Calvo, Jorge Madrigal-Salazar, Gustavo Aplicaciones móviles identificación de árboles dendrología Costa Rica Se desarrolló una aplicación para dispositivos móviles que puede ser utilizada para identificar taxonómicamente especies arbóreas. Se recopilaron descripciones de diversas características dendrológicas de 800 especies presentes en el Área de Conservación Pacífico Central (ACOPAC) de Costa Rica a partir de descripciones de especies y colectas de los herbarios de la Escuela de Ingeniería Forestal del TEC, del Museo Nacional de Costa Rica y del Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio). Además, se utilizaron descripciones y fotografías de colectas de la página web del Botanical Gardens of Missouri. Se desarrollaron prototipos de la herramienta que fueron probados con grupos de usuarios, con la retroalimentación generada se desarrolló la tercera versión que se presenta en este documento. La metodología centrada en el usuario permitió satisfacer las necesidades detectadas en esta etapa; y además permite seguir mejorando la aplicación a mediano y largo plazo. El prototipo generado se puede clasificar como versión beta, que es una versión completa del programa que será entregada a un grupo seleccionado de usuarios para detectar mejoras. Además, se aporta un algoritmo identificador, una hoja de datos con la información taxonómica de 800 especies arbóreas, un repositorio de fotografías para 300 de estas especies y una colección de iconografía que simplifica los términos taxonómicos complejos. Una vez mejorada y probada la aplicación se ofrecerá a los usuarios potenciales. Editorial Tecnológica de Costa Rica 2016-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Volumen especial - 40 aniversario EIFO application/pdf https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546 10.18845/rfmk.v0i0.2546 Revista Forestal Mesoamericana Kurú; Vol. 13 Núm. 31 (2016): Volumen especial - eFlora; 28 2215-2504 spa https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546/2335 Derechos de autor 2016 Revista Forestal Mesoamericana Kurú
institution	Tecnológico de Costa Rica
collection	Revista Forestal Mesoamaericana
language	spa
format	Online
author	Soto-Montoya, Casia Quesada-Monge, Ruperto Madrigal-Gaitán, Ivonne Acosta-Vargas, Luis Guillermo Vargas-Calvo, Jorge Madrigal-Salazar, Gustavo
spellingShingle	Soto-Montoya, Casia Quesada-Monge, Ruperto Madrigal-Gaitán, Ivonne Acosta-Vargas, Luis Guillermo Vargas-Calvo, Jorge Madrigal-Salazar, Gustavo Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora
author_facet	Soto-Montoya, Casia Quesada-Monge, Ruperto Madrigal-Gaitán, Ivonne Acosta-Vargas, Luis Guillermo Vargas-Calvo, Jorge Madrigal-Salazar, Gustavo
author_sort	Soto-Montoya, Casia
description	Se desarrolló una aplicación para dispositivos móviles que puede ser utilizada para identificar taxonómicamente especies arbóreas. Se recopilaron descripciones de diversas características dendrológicas de 800 especies presentes en el Área de Conservación Pacífico Central (ACOPAC) de Costa Rica a partir de descripciones de especies y colectas de los herbarios de la Escuela de Ingeniería Forestal del TEC, del Museo Nacional de Costa Rica y del Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio). Además, se utilizaron descripciones y fotografías de colectas de la página web del Botanical Gardens of Missouri. Se desarrollaron prototipos de la herramienta que fueron probados con grupos de usuarios, con la retroalimentación generada se desarrolló la tercera versión que se presenta en este documento. La metodología centrada en el usuario permitió satisfacer las necesidades detectadas en esta etapa; y además permite seguir mejorando la aplicación a mediano y largo plazo. El prototipo generado se puede clasificar como versión beta, que es una versión completa del programa que será entregada a un grupo seleccionado de usuarios para detectar mejoras. Además, se aporta un algoritmo identificador, una hoja de datos con la información taxonómica de 800 especies arbóreas, un repositorio de fotografías para 300 de estas especies y una colección de iconografía que simplifica los términos taxonómicos complejos. Una vez mejorada y probada la aplicación se ofrecerá a los usuarios potenciales.
title	Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora
title_short	Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora
title_full	Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora
title_fullStr	Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora
title_full_unstemmed	Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora
title_sort	tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eflora
publisher	Editorial Tecnológica de Costa Rica
publishDate	2016
url	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546
work_keys_str_mv	AT sotomontoyacasia tecnologiasparalaidentificaciondeespeciesarboreascondispositivosmovileseflora AT quesadamongeruperto tecnologiasparalaidentificaciondeespeciesarboreascondispositivosmovileseflora AT madrigalgaitanivonne tecnologiasparalaidentificaciondeespeciesarboreascondispositivosmovileseflora AT acostavargasluisguillermo tecnologiasparalaidentificaciondeespeciesarboreascondispositivosmovileseflora AT vargascalvojorge tecnologiasparalaidentificaciondeespeciesarboreascondispositivosmovileseflora AT madrigalsalazargustavo tecnologiasparalaidentificaciondeespeciesarboreascondispositivosmovileseflora
_version_	1805400219775401984

Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos móviles – eFlora

Ejemplares similares