Identificación automática de las noticias más relevantes en redes sociales en Costa Rica
Este artículo muestra el resultado de la implementación de un monitor que busca las noticias más relevantes en tres perfiles de Facebook de medios de comunicación costarricenses. Se crea un modelo de datos capaz de almacenar la información consultada en cada uno de los perfiles, como publicacio...
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| Format: | Online |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad de Costa Rica. Campus Rodrigo Facio. Sitio web: https://www.ucr.ac.cr/ Teléfono: (506) 2511-4000. Correo de soporte: revistas@ucr.ac.cr
2017
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| Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/kanina/article/view/30227 |