EVALUACIÓN DE PROPIEDADES DE MODELACIÓN NO LINEAL PARA EL AJUSTE DE CURVAS DE LACTANCIA EN CABRAS LECHERAS (CAPRA HIRCUS)

EVALUACIÓN DE PROPIEDADES DE MODELACIÓN NO LINEAL PARA EL AJUSTE DE CURVAS DE LACTANCIA EN CABRAS LECHERAS (CAPRA HIRCUS)

El objetivo del siguiente estudio fue evaluar el ajuste de cinco modelos no lineales para la estimación de parámetros productivos concernientes a la posición y forma de las curvas de lactancia en función de la raza y el número de partos en cabras. Se utilizó una base de datos de dos años consecutivo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Saavedra, Roberto, Cedeño. , Héctor, Grajales-Cedeño. , Joseph, Sánchez-Galán. , Enrique, Quintero. , Marilys, Pimentel, Tamara, Remy. , Gabriel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá, Facultad de Ciencias Agropecuarias 2023
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/investigaciones_agropecuarias/article/view/3897
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spelling INVESTIGACIONESAGRO38972023-06-15T19:12:17Z EVALUATION OF NON-LINEAR MODELLING PROPERTIES TO THE FITTING OF LACTATION CURVES IN DAIRY GOATS (CAPRA HIRCUS) EVALUACIÓN DE PROPIEDADES DE MODELACIÓN NO LINEAL PARA EL AJUSTE DE CURVAS DE LACTANCIA EN CABRAS LECHERAS (CAPRA HIRCUS) Saavedra, Roberto Cedeño. , Héctor Grajales-Cedeño. , Joseph Sánchez-Galán. , Enrique Quintero. , Marilys Pimentel, Tamara Remy. , Gabriel curva de lactación Saanen Parda Alpina primera derivada asíntota lactation curve Saanen Brown Alpine first derivative asymptote The objective of this study was to evaluate the fitness of five nonlinear models to estimation of productive parameters related to shape and scale of lactation curves influenced by breed and parities in goats. A dataset of 1002 lactation records measured in two consecutive years (2021-2022) from 30 goats were used, which fifteen goats are Saanen and other fifteen goats are Brown Alpine, and in each breed studied, five goats are in first lactation, five goats are in second lactation and other five are in third or more lactations. Lactation curves fitted well with R2 > 0,89, showing that Brody, Wood, Nelder and Wilmink had a good fit. Breed and parity influenced significantly (p < 0,05) in differences between productive parameters estimated, showing that Saanen goats with third or more lactations showed greater values of milk maximal yield (ymax) with 3,10 ± 0,13 kg, cumulative milk yield at 220 days (PL220) with 513,72 ± 27,36 kg and average daily yield (yprom) with 2,34 ± 0,12 kg/day, than showed by Brown Alpine goats, while Brown Alpine goats had a lower milk maximal yield time than Saanen ones, in a range of 17 – 25 days without significantly differences (p < 0,05). In conclusion, adjusting the models based on the number of births and breed allow to obtain decision criteria in selection programs and management of the productive system in an efficient and sustainable way. El objetivo del siguiente estudio fue evaluar el ajuste de cinco modelos no lineales para la estimación de parámetros productivos concernientes a la posición y forma de las curvas de lactancia en función de la raza y el número de partos en cabras. Se utilizó una base de datos de dos años consecutivos (2021-2022), con 1002 mediciones de pesajes de leche procedentes de 30 cabras, quince Saanen y quince Parda Alpina, las cuales se subdividen en cinco cabras en primera, segunda y tercera o más lactancia, respectivamente. Las curvas de lactancia fueron ajustadas óptimamente con R2 > 0,89, destacando los modelos de Brody, Wood, Wilmink y Nelder con buenos ajustes en general. La raza y el número de partos influyó significativamente (p<0,05) en las diferencias en parámetros productivos, mostrando que las cabras de la raza Saanen con 3 o más lactancias mostraron mayores valores de producción máxima diaria de leche (3,10 ± 0,13 kg), producción acumulada de leche a los 220 días (513,72 ± 27,36 kg) y producción promedio (2,34 ± 0,12 kg/día), mientras que las cabras de la raza Parda Alpina tienen un menor tiempo de producción máxima diaria de leche, sin diferir entre partos (p<0,05) en rangos entre 17 a 25 días. En conclusión, ajustar los modelos en función del número de partos y raza permiten obtener criterios de decisión en programas de selección y de manejo y en un sistema productivo de manera eficiente y sostenible.  Universidad de Panamá, Facultad de Ciencias Agropecuarias 2023-06-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/investigaciones_agropecuarias/article/view/3897 Journal of Agricultural Research; Vol. 5 No. 2 (2023): Revista Investigaciones Agropecuarias; 45-67 Revista investigaciones agropecuarias; Vol. 5 Núm. 2 (2023): Revista Investigaciones Agropecuarias; 45-67 2644-3856 2222-7903 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/investigaciones_agropecuarias/article/view/3897/3291 Derechos de autor 2023 Revista Investigaciones Agropecuarias http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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