ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA

Se evaluó el efecto de diez mezclas de sustratos para la producción de almácigos hortícolas en la zona de Guanacaste, las mezclas se elaboraron a partir de materiales locales tales como bocashi, compost y lombricompost, arena, suelo, fibra de coco y granza de arroz. El objetivo del trabajo fue enc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Garbanzo León, Juan Gabriel, Navarro Flores, Juan Ramón
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad de Costa Rica 2015
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/19026

id	INTERSEDES19026
record_format	ojs
spelling	INTERSEDES190262021-06-09T20:10:11Z ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA Garbanzo León, Juan Gabriel Navarro Flores, Juan Ramón Método multicriterio almácigo sustratos costos de producción. Se evaluó el efecto de diez mezclas de sustratos para la producción de almácigos hortícolas en la zona de Guanacaste, las mezclas se elaboraron a partir de materiales locales tales como bocashi, compost y lombricompost, arena, suelo, fibra de coco y granza de arroz. El objetivo del trabajo fue encontrar una mezcla que sustituya efectivamente al Peat Moss importado que es el sustrato que se emplea con mayor frecuencia en la industria de los almácigos. Para la evaluación de las mezclas se midieron variables químicas, físicas, microbiológicas y agronómicas. La planta seleccionada para evaluar los sustratos fue tomate (Solanum lycopersicum). El diseño empleado para la prueba fue el Irrestricto con cuatro repeticiones; la unidad experimental utilizada fue bandejas de 72 celdas, de las cuales la parcela total fue de 48 celdas y 24 celdas compusieron la parcela útil. En total se evaluaron 11 variables agronómicas, 14 químicas, 8 físicas y 3 microbiológicas para un total de 36 variables. Debido a la complejidad de seleccionar el sustrato que reuniera las mejores características se decidió emplear un método multicriterio que resumiera el resultado de las 36 variables en un solo valor que ponderara cada una de las características evaluadas por cada una de las variables. A cada una de las variables se le asignó un valor de ponderación (Vi) de acuerdo con la importancia que cada una de ellas tuviera en el contexto del ensayo. Cada variable se sometió al análisis de variancia y las mezclas se agruparon por medio de la prueba de diferencia mínima significativa; en cada caso la separación de las medias de los tratamientos produjo tres grupos que recibieron la calificación de 1, 2 o 3 (Xj) según el grupo asignado por la prueba. El Índice Ponderado (I.P.) se obtuvo sumando el resultado de multiplicar los valores Vi x Xj y para tener este valor en términos relativos la sumatoria obtenida se dividió entre el máximo puntaje posible y el resultado se multiplicó por 100. Se encontró que las mezclas: (50% Lombricompost + 25% Bocashi + 25% Granza), (50% Bocashi + 25% Compost + 25% F. coco) y (50% Compost + 25% Bocashi + 25% F. coco) obtuvieron valores de I.P mayores que el de Peat Moss abriendo posibilidades de disminuir costos por sustitución de insumos importados en la producción de almácigos bajo las condiciones de Liberia, Guanacaste. Universidad de Costa Rica 2015-05-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/19026 10.15517/isucr.v16i33.19026 InterSedes; Vol. 16 No. 33 (2015) InterSedes; Vol. 16 Núm. 33 (2015) InterSedes; v. 16 n. 33 (2015) Intersedes; Vol. 16 N.º 33 (2015) 2215-2458 1409-4746 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/19026/19117 10.15517/isucr.v16i33.19026.g19117
institution	Universidad de Costa Rica
collection	InterSedes
language	spa
format	Online
author	Garbanzo León, Juan Gabriel Navarro Flores, Juan Ramón
spellingShingle	Garbanzo León, Juan Gabriel Navarro Flores, Juan Ramón ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA
author_facet	Garbanzo León, Juan Gabriel Navarro Flores, Juan Ramón
author_sort	Garbanzo León, Juan Gabriel
description	Se evaluó el efecto de diez mezclas de sustratos para la producción de almácigos hortícolas en la zona de Guanacaste, las mezclas se elaboraron a partir de materiales locales tales como bocashi, compost y lombricompost, arena, suelo, fibra de coco y granza de arroz. El objetivo del trabajo fue encontrar una mezcla que sustituya efectivamente al Peat Moss importado que es el sustrato que se emplea con mayor frecuencia en la industria de los almácigos. Para la evaluación de las mezclas se midieron variables químicas, físicas, microbiológicas y agronómicas. La planta seleccionada para evaluar los sustratos fue tomate (Solanum lycopersicum). El diseño empleado para la prueba fue el Irrestricto con cuatro repeticiones; la unidad experimental utilizada fue bandejas de 72 celdas, de las cuales la parcela total fue de 48 celdas y 24 celdas compusieron la parcela útil. En total se evaluaron 11 variables agronómicas, 14 químicas, 8 físicas y 3 microbiológicas para un total de 36 variables. Debido a la complejidad de seleccionar el sustrato que reuniera las mejores características se decidió emplear un método multicriterio que resumiera el resultado de las 36 variables en un solo valor que ponderara cada una de las características evaluadas por cada una de las variables. A cada una de las variables se le asignó un valor de ponderación (Vi) de acuerdo con la importancia que cada una de ellas tuviera en el contexto del ensayo. Cada variable se sometió al análisis de variancia y las mezclas se agruparon por medio de la prueba de diferencia mínima significativa; en cada caso la separación de las medias de los tratamientos produjo tres grupos que recibieron la calificación de 1, 2 o 3 (Xj) según el grupo asignado por la prueba. El Índice Ponderado (I.P.) se obtuvo sumando el resultado de multiplicar los valores Vi x Xj y para tener este valor en términos relativos la sumatoria obtenida se dividió entre el máximo puntaje posible y el resultado se multiplicó por 100. Se encontró que las mezclas: (50% Lombricompost + 25% Bocashi + 25% Granza), (50% Bocashi + 25% Compost + 25% F. coco) y (50% Compost + 25% Bocashi + 25% F. coco) obtuvieron valores de I.P mayores que el de Peat Moss abriendo posibilidades de disminuir costos por sustitución de insumos importados en la producción de almácigos bajo las condiciones de Liberia, Guanacaste.
title	ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA
title_short	ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA
title_full	ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA
title_fullStr	ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA
title_full_unstemmed	ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA
title_sort	análisis multicriterio de variables químicas, físicas y biológicas en 10 mezclas de sustratos hortícolas en guanacaste, costa rica
publisher	Universidad de Costa Rica
publishDate	2015
url	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/19026
work_keys_str_mv	AT garbanzoleonjuangabriel analisismulticriteriodevariablesquimicasfisicasybiologicasen10mezclasdesustratoshorticolasenguanacastecostarica AT navarrofloresjuanramon analisismulticriteriodevariablesquimicasfisicasybiologicasen10mezclasdesustratoshorticolasenguanacastecostarica
_version_	1810112652144279552

ANÁLISIS MULTICRITERIO DE VARIABLES QUÍMICAS, FÍSICAS Y BIOLÓGICAS EN 10 MEZCLAS DE SUSTRATOS HORTÍCOLAS EN GUANACASTE, COSTA RICA

Ejemplares similares