Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %

Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %

Recientemente, la estimación de incertidumbre de medida se convirtió en un tópico de gran interés para el reporte de inventarios de gases de efecto invernadero (GEI) en Costa Rica. En este contexto, una guía metodológica nacional del Programa País de Carbono Neutralidad (PPCN) ha surgido como base p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Molina-Castro, Gabriel
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica 2022
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/49699
id INGE49699
record_format ojs
institution Universidad de Costa Rica
collection Ingeniería
language spa
format Online
author Molina-Castro, Gabriel
spellingShingle Molina-Castro, Gabriel
Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
author_facet Molina-Castro, Gabriel
author_sort Molina-Castro, Gabriel
description Recientemente, la estimación de incertidumbre de medida se convirtió en un tópico de gran interés para el reporte de inventarios de gases de efecto invernadero (GEI) en Costa Rica. En este contexto, una guía metodológica nacional del Programa País de Carbono Neutralidad (PPCN) ha surgido como base para el desarrollo local de esta temática, pero unos pocos aspectos de su contenido carecen de una explicación clara que justifiquen su implementación. El presente estudio evalúa la validez del uso de factores de corrección, propuestos por esta guía, que amplían la incertidumbre estándar estimada mediante el ajuste una distribución triangular, en presencia de un intervalo de cobertura del 95 %. Para ello, se simularon 3124 escenarios de distribuciones triangulares y se les estimó una incertidumbre estándar considerando que los límites simulados delimitan un intervalo de cobertura al 100 % (u100) y otra considerando un intervalo de cobertura al 95 % (u95), evaluando dos posibles interpretaciones sobre la ubicación del intervalo para esta última. Los factores de corrección FC se estimaron para cuatro diferentes grupos de escenarios como las pendientes entre u95 y u100, estimadas a partir de una regresión por mínimos cuadrados utilizando el software estadístico R. Se obtuvieron resultados entre 1,23 y 1,29, con un valor global de 1,25. Estos valores son consistentes con los encontrados en la guía metodológica nacional, comprobando así su validez y aplicabilidad. Finalmente, se sugiere el uso del factor de corrección de 1,25 como aproximación práctica para todos los escenarios evaluados, lo que podría facilitar su implementación homologada por los usuarios.
title Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
title_short Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
title_full Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
title_fullStr Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
title_full_unstemmed Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
title_sort evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
title_alt Evaluation of the validity of correction factors to estimate the standard uncertainty of a triangular distribution with a 95 % coverage interval
publisher Universidad de Costa Rica
publishDate 2022
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/49699
work_keys_str_mv AT molinacastrogabriel evaluationofthevalidityofcorrectionfactorstoestimatethestandarduncertaintyofatriangulardistributionwitha95coverageinterval
AT molinacastrogabriel evaluaciondelavalidezdefactoresdecorreccionparaestimarlaincertidumbreestandardeunadistribuciontriangularconunintervalodecoberturadel95
_version_ 1810112541852958720
spelling INGE496992022-07-04T17:11:19Z Evaluation of the validity of correction factors to estimate the standard uncertainty of a triangular distribution with a 95 % coverage interval Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 % Molina-Castro, Gabriel Greenhouse gases National Program for Carbon Neutrality Probability distribution Simulation Triangular distribution Uncertainty Distribución de probabilidad Distribución triangular Gases de efecto invernadero Incertidumbre Programa País de Carbono Neutralidad Simulación Recently, measurement uncertainty estimation has become a topic of great interest for the reporting of greenhouse gas (GHG) inventories in Costa Rica. In this context, a national methodological guide published by the National Carbon Neutrality Program (PPCN, for its Spanish acronym) has emerged as the basis for the local development of this issue. However, a few aspects of its content lack a clear explanation to justify its implementation. The present study assesses the validity of the use of correction factors, proposed by this guide, that enlarges the standard uncertainty estimated from a triangular distribution, in the presence of a 95 % coverage interval. To achieve this, 3124 triangular distribution scenarios were simulated. Two standard uncertainties were estimated for each scenario: one considering that the simulated limits delimit a 100 % coverage interval (u100) and another considering a 95 % coverage interval (u95), with two possible interpretations about the location of the interval being considered for the latter. The correction factors FC were estimated for four different groups of scenarios as the slopes between u95 and u100 with a least-squares regression using R statistical software. Results between 1.23 and 1.29 were obtained, with a global value of 1.25. These values ​​are consistent with those found in the national methodological guide, thus verifying their validity and applicability. Finally, the use of the correction factor of 1.25 is suggested as a practical approximation for all the evaluated scenarios, which is expected to facilitate its implementation by users. Recientemente, la estimación de incertidumbre de medida se convirtió en un tópico de gran interés para el reporte de inventarios de gases de efecto invernadero (GEI) en Costa Rica. En este contexto, una guía metodológica nacional del Programa País de Carbono Neutralidad (PPCN) ha surgido como base para el desarrollo local de esta temática, pero unos pocos aspectos de su contenido carecen de una explicación clara que justifiquen su implementación. El presente estudio evalúa la validez del uso de factores de corrección, propuestos por esta guía, que amplían la incertidumbre estándar estimada mediante el ajuste una distribución triangular, en presencia de un intervalo de cobertura del 95 %. Para ello, se simularon 3124 escenarios de distribuciones triangulares y se les estimó una incertidumbre estándar considerando que los límites simulados delimitan un intervalo de cobertura al 100 % (u100) y otra considerando un intervalo de cobertura al 95 % (u95), evaluando dos posibles interpretaciones sobre la ubicación del intervalo para esta última. Los factores de corrección FC se estimaron para cuatro diferentes grupos de escenarios como las pendientes entre u95 y u100, estimadas a partir de una regresión por mínimos cuadrados utilizando el software estadístico R. Se obtuvieron resultados entre 1,23 y 1,29, con un valor global de 1,25. Estos valores son consistentes con los encontrados en la guía metodológica nacional, comprobando así su validez y aplicabilidad. Finalmente, se sugiere el uso del factor de corrección de 1,25 como aproximación práctica para todos los escenarios evaluados, lo que podría facilitar su implementación homologada por los usuarios. Universidad de Costa Rica 2022-05-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article Artículo application/pdf text/html application/epub+zip https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/49699 10.15517/ri.v32i2.49699 Ingeniería; Vol. 32 No. 2 (2022): July - December 2022; 14-28 Ingeniería; Vol. 32 Núm. 2 (2022): Julio - diciembre 2022; 14-28 Ingeniería; Vol. 32 N.º 2 (2022): Julio - diciembre 2022; 14-28 2215-2652 1409-2441 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/49699/50893 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/49699/50894 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/49699/50895 Derechos de autor 2022 Gabriel Molina-Castro

Ejemplares similares