Arquitectura de PLN aplicada al contexto de la salud mental

A nivel global la situación acarreada por COVID-19, ha creado una realidad preocupante y desalentadora especialmente a los gobiernos en especialmente a las poblaciones más vulnerables por el hecho de desconocer como erradicar la pandemia, muchos no han podido superar los desafíos principalmente emer...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cedeno-Moreno, Denis Elvira, Millan, Alejandro
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá 2023
Acceso en línea:	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3770

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spelling	IDTEC37702024-01-17T19:19:22Z Arquitectura de PLN aplicada al contexto de la salud mental Cedeno-Moreno, Denis Elvira Millan, Alejandro At a global level, the situation caused by COVID-19 has created a worrying and discouraging reality, especially for governments, especially for the most vulnerable populations due to the fact that they do not know how to eradicate the pandemic, many have not been able to overcome the challenges mainly emerging from an infectious disease with implications for physical health and which has also profoundly affected people's mental health and well-being. Mental health affectations are problems that affect all of us at some point in our lives, either due to experiences we have experienced or even biological factors. Paying attention and providing the necessary support at an early stage is the key to preventing more severe effects. The discipline of natural language processing (NLP) is a sub-area of artificial intelligence (AI) that studies the interactions between computers and the language that humans speak. This research proposes the design and implementation of a comprehensive architecture based on AI, machine learning (ML) and PLN components, which will allow us to detect and analyze behavior patterns in people and generate possible early diagnoses of mental health diseases. A nivel global la situación acarreada por COVID-19, ha creado una realidad preocupante y desalentadora especialmente a los gobiernos en especialmente a las poblaciones más vulnerables por el hecho de desconocer como erradicar la pandemia, muchos no han podido superar los desafíos principalmente emergentes de una enfermedad infecciosa con implicaciones para la salud física y que también ha afectado profundamente la salud mental y el bienestar de las personas. Las afectaciones de salud mental son problemas que nos afectan a todos en algún momento de nuestras vidas, ya sea por experiencias que hemos vivido o incluso factores biológicos. Prestarle la atención y brindar el apoyo necesario en una etapa temprana es la clave para prevenir afectaciones más severas. La disciplina del procesamiento de lenguaje natural (PLN), es una sub área inteligencia artificial (IA) que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje que hablamos los humanos. En esta investigación se propone el diseño e implementación de una arquitectura integral basada en componentes de IA, aprendizaje automático (ML) y PLN, la cual nos permitirá detectar y analizar patrones de comportamiento en las personas y generar posibles diagnósticos tempranos a enfermedades de salud mental. Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá 2023-07-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3770 10.33412/idt.v19.2.3770 I+D Tecnológico; Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista de I+D Tecnológico; 24-29 2219-6714 1680-8894 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3770/4376 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3770/4646 Derechos de autor 2023 I+D Tecnológico http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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Arquitectura de PLN aplicada al contexto de la salud mental

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