Extracción de patrones para la Industria 4.0 a través de un modelo predictivo

El Internet de las Cosas ha venido incorporándose a nuestras vidas de forma progresiva, trayendo consigo grandes beneficios para la humanidad como lo es disponer de infraestructuras y servicios más interconectados y eficientes, generación de empleo, reducción de costos operativos e incremento de gan...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sittón Candanedo, Inés, Rodríguez González, Sara, Muñoz, Lilia
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá 2019
Acceso en línea:	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2232

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spelling	IDTEC22322022-07-25T15:39:18Z Extraction of patterns for Industry 4.0 through a predictive model Extracción de patrones para la Industria 4.0 a través de un modelo predictivo Sittón Candanedo, Inés Rodríguez González, Sara Muñoz, Lilia The Internet of Things has been incorporated into our lives progressively, bringing with it great benefits for humanity such as having more interconnected and efficient infrastructures and services, generating employment, reducing operating costs and increasing profits. In this sense, the development and installation of advanced sensors for data collection, remote connection computing solutions and other disruptive technologies are marking a process of transformation in the industry; giving rise to what several sectors have called the fourth industrial revolution or Industry 4.0. This article presents a predictive model for the extraction of patterns using data fusion techniques that allow the design of a predictive maintenance model, which allows using a supervised training approach, perform data classification and probabilistically predictive values. El Internet de las Cosas ha venido incorporándose a nuestras vidas de forma progresiva, trayendo consigo grandes beneficios para la humanidad como lo es disponer de infraestructuras y servicios más interconectados y eficientes, generación de empleo, reducción de costos operativos e incremento de ganancias. En este sentido, el desarrollo e instalación de sensores avanzados para recolección de datos, las soluciones informáticas de conexión remota y otras tecnologías disruptivas están marcando un proceso de transformación en la industria; dando inicio a lo que diversos sectores han denominado cuarta revolución industrial o Industria 4.0. En este artículo se presenta un modelo predictivo para la extracción de patrones utilizando técnicas de fusión de datos que permitan el diseño de un modelo de mantenimiento predictivo, a través de un enfoque de entrenamiento supervisado, realizar la clasificación de datos y probabilísticamente valores predictivos. Universidad Tecnológica de Panamá, Panamá 2019-07-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2232 10.33412/idt.v15.2.2232 I+D Tecnológico; Vol. 15 Núm. 2 (2019): Revista de I+D Tecnológico; 5-12 2219-6714 1680-8894 spa https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2232/3135 https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2232/3539 Derechos de autor 2019 Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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