Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático

Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático

El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Trujillo González, Julio Enrique, Vejerano García, Carolina
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Coclé 2023
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/guacamaya/article/view/4319
id GUACAMAYA4319
record_format ojs
spelling GUACAMAYA43192023-10-13T19:02:20Z Classification of patients with COVID-19 symptoms using decision trees as an application of machine learning Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático Trujillo González, Julio Enrique Vejerano García, Carolina Árboles de decisión Medicina COVID-19 Aprendizaje automático Decision Trees Medicine COVID-19 Machine learning The objective of this work was to classify patients with symptoms of COVID-19 using decision trees. Where the sklearn package was very useful to obtain the model, its graphic representation and the most important variables. The model allows us to classify 74.78% of patients with symptoms. El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de los pacientes con síntomas. Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Coclé 2023-10-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/guacamaya/article/view/4319 10.48204/j.guacamaya.v8n1.a4319 Revista Científica Guacamaya; Vol. 8 Núm. 1 (2023): Revista Científica Guacamaya; 79-85 2616-9711 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/guacamaya/article/view/4319/3583 Derechos de autor 2023 Revista Científica Guacamaya http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad de Panamá
collection Guacamaya
language spa
format Online
author Trujillo González, Julio Enrique
Vejerano García, Carolina
spellingShingle Trujillo González, Julio Enrique
Vejerano García, Carolina
Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
author_facet Trujillo González, Julio Enrique
Vejerano García, Carolina
author_sort Trujillo González, Julio Enrique
description El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de los pacientes con síntomas.
title Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
title_short Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
title_full Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
title_fullStr Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
title_full_unstemmed Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
title_sort clasificación de pacientes con síntomas de covid-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático
title_alt Classification of patients with COVID-19 symptoms using decision trees as an application of machine learning
publisher Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Coclé
publishDate 2023
url https://revistas.up.ac.pa/index.php/guacamaya/article/view/4319
work_keys_str_mv AT trujillogonzalezjulioenrique classificationofpatientswithcovid19symptomsusingdecisiontreesasanapplicationofmachinelearning
AT vejeranogarciacarolina classificationofpatientswithcovid19symptomsusingdecisiontreesasanapplicationofmachinelearning
AT trujillogonzalezjulioenrique clasificaciondepacientesconsintomasdecovid19mediantearbolesdedecisioncomounaaplicaciondelaprendizajeautomatico
AT vejeranogarciacarolina clasificaciondepacientesconsintomasdecovid19mediantearbolesdedecisioncomounaaplicaciondelaprendizajeautomatico
_version_ 1817437849492914176

Ejemplares similares