Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático

Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático

El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de l...

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Main Authors: Trujillo González, Julio Enrique, Vejerano García, Carolina
Format: Online
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Published: Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Coclé 2023
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spelling GUACAMAYA43192023-10-13T19:02:20Z Classification of patients with COVID-19 symptoms using decision trees as an application of machine learning Clasificación de pacientes con síntomas de COVID-19 mediante árboles de decisión como una aplicación del aprendizaje automático Trujillo González, Julio Enrique Vejerano García, Carolina Árboles de decisión Medicina COVID-19 Aprendizaje automático Decision Trees Medicine COVID-19 Machine learning The objective of this work was to classify patients with symptoms of COVID-19 using decision trees. Where the sklearn package was very useful to obtain the model, its graphic representation and the most important variables. The model allows us to classify 74.78% of patients with symptoms. El objetivo de este trabajo fue clasificar los pacientes con síntomas de COVID-19 utilizando los árboles de decisión. Donde el paquete sklearn fue de gran utilidad para obtener el modelo, su representación gráfica y las variables con mayor importancia. El modelo nos permite clasificar el 74.78% de los pacientes con síntomas. Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Coclé 2023-10-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.up.ac.pa/index.php/guacamaya/article/view/4319 10.48204/j.guacamaya.v8n1.a4319 Revista Científica Guacamaya; Vol. 8 Núm. 1 (2023): Revista Científica Guacamaya; 79-85 2616-9711 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/guacamaya/article/view/4319/3583 Derechos de autor 2023 Revista Científica Guacamaya http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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