Spatial Analysis of Rainfall in Rio Grande Do Norte State, Brazil
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| Formato: | Online |
| Idioma: | por spa eng |
| Publicado: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2024
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| Acceso en línea: | https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193 |
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GEOGRAFIA18193 |
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Universidad Nacional de Costa Rica |
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Revista Geografía de América Central |
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Luna Lucena, Rebecca Monteiro, Francisco Mariz Faria, Raila Santiago Reis, João |
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Luna Lucena, Rebecca Monteiro, Francisco Mariz Faria, Raila Santiago Reis, João Spatial Analysis of Rainfall in Rio Grande Do Norte State, Brazil |
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Luna Lucena, Rebecca |
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Análisis espacial de las precipitaciones en el Estado de Río Grande do Norte, Brasil Análise espacial das chuvas no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil |
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GEOGRAFIA181932024-03-05T02:12:32Z Spatial Analysis of Rainfall in Rio Grande Do Norte State, Brazil Análisis espacial de las precipitaciones en el Estado de Río Grande do Norte, Brasil Análise espacial das chuvas no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil Luna Lucena, Rebecca Monteiro, Francisco Mariz Faria, Raila Santiago Reis, João spatial autocorrelation Brazilian semiarid rainfall Moran index water resources autocorrelación espacial semiárido brasileño precipitación índice de Moran recursos hídricos autocorrelação espacial semiárido brasileiro precipitação pluviométrica índice de Moran recursos hídricos The main goal of this research was to perform a spatial analysis of precipitation in the state of Rio Grande do Norte (RN) through geostatistical techniques, comparing the historical average data with rainy and dry standard years. Three indicators called Moran's Global Index, Moran Map, and Moran's Scattering Diagram were used for geostatistical analysis. The results showed that precipitation has a more evident pattern in the Eastern Potiguar mesoregion since both in the year considered rainy and, in a year considered dry, most of this mesoregion presented a (HH) pattern, that is, the municipalities form a cluster that represents spatial autocorrelation associated with higher values of precipitation in the state. The regions of Agreste and Central Potiguar were the driest. El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis espacial de la precipitación en el Estado de Rio Grande do Norte (RN), a través de técnicas geoestadísticas, comparando el promedio histórico con años patrones lluviosos y secos. Para el análisis geoestadístico se utilizaron tres indicadores denominados Índice Global de Moran, Mapa de Moran y Diagrama de Dispersión de Moran. Los resultados mostraron que la precipitación sigue un patrón más evidente en la mesoregión oriental de Potiguar, ya que, tanto en el año considerado lluvioso, como en un año considerado seco, la mayor parte de esta mesoregión mostró un patrón Alto, Alto (HH), es decir, los municipios forman un conglomerado que representa la autocorrelación espacial asociada a los valores más altos de precipitación en el estado. Las regiones de Agreste y Potiguar Central fueron las más secas. O objetivo principal desta pesquisa foi realizar uma análise espacial das precipitações no Estado do Rio Grande do Norte (RN), através de técnicas geoestatísticas, comparando a média histórica com anos padrão chuvoso e seco. Para análise geoestatística, foram utilizados três indicadores denominados Índice Global de Moran, Moran Map e Diagrama de Espalhamento de Moran. Os resultados mostraram que as precipitações seguem um padrão mais evidente na mesorregião Leste potiguar. Tanto no ano considerado chuvoso, quanto no ano considerado seco, a maior parte dessa mesorregião apresentou um padrão Alto-Alto (HH), indicando que os municípios formam um agrupamento que representa autocorrelação espacial associada a valores mais elevados de precipitação no estado. Por outro lado, as regiões do Agreste e Central potiguar foram as mais secas. Universidad Nacional, Costa Rica 2024-01-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf audio/mpeg audio/mpeg audio/mpeg text/html application/epub+zip https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193 10.15359/rgac.72-1.2 Geographical Journal of Central America; Vol. 1 No. 72 (2024): Revista Geográfica de América Central Revista Geográfica de América Central; Vol. 1 Núm. 72 (2024): Revista Geográfica de América Central Revista Geográfica da América Central; v. 1 n. 72 (2024): Revista Geográfica de América Central 2215-2563 1011-484X por spa eng https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193/30100 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193/30101 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193/30102 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193/30103 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193/30300 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/18193/30301 Derechos de autor 2024 Rebecca Luna Lucena, Francisco Monteiro, Raila Mariz Faria, João Santiago Reis https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es |