Consistencia, homogeneidad y distribución de la precipitación pluvial y temperatura, Región Sierra de Amula, Jalisco, México

Consistencia, homogeneidad y distribución de la precipitación pluvial y temperatura, Región Sierra de Amula, Jalisco, México

De la base de datos de 34 años de las 92 estaciones distribuidas en la región Sierra de Amula en el estado de Jalisco–México se estimaron los datos mensuales faltantes de precipitación y temperatura a través de los métodos de media aritmética, regresión lineal simple y la técnica de la U.S. National...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Olguin López, Jose Luis, Chávez-De La Lima, Jonatan Daniel, Guevara-Gutiérrez, Rubén Darío, Mancilla-Villa, Óscar Raúl, Palomera-García, Carlos, Cruz-Sandoval, Gerardo
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional, Costa Rica 2021
Acceso en línea:https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/14660
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spelling GEOGRAFIA146602022-02-21T14:33:18Z Rainfall and temperature consistency, uniformity and distribution, Sierra de Amula region, Jalisco, Mexico Consistencia, homogeneidad y distribución de la precipitación pluvial y temperatura, Región Sierra de Amula, Jalisco, México Olguin López, Jose Luis Chávez-De La Lima, Jonatan Daniel Guevara-Gutiérrez, Rubén Darío Mancilla-Villa, Óscar Raúl Palomera-García, Carlos Cruz-Sandoval, Gerardo Missing monthly rainfall and temperature data were estimated to complete a 34-year meteorological record from 92 weather stations distributed in the Sierra de Amula region in the state of Jalisco, Mexico, by applying the methods of arithmetic mean, simple linear regression and the technique employed by the U.S. National Weather Service. Estimation of data consistency and homogeneity was achieved by means of double mass analysis, and Student’s t- and Cramér’s t-tests processed by Geographic Information Systems. Missing data was filled for up to 36,036 rainfall and 9,730 temperature data points. Data consistency errors were found for rainfall data of 10 months, with the exception of July and August, showing R2 = 0.99, (α = 0.05); for temperature, data exhibited R2 = 1 with a confidence and prediction of 100%. Student’s t- and Cramér’s t-test values below 1.56 were found and indicates a high degree of data homogeneity and quality (R2 = 0.99). The best method to interpolate rainfall data was polynomial interpolation, whereas for temperature, J-Bessel provides a reliability close to 100%. De la base de datos de 34 años de las 92 estaciones distribuidas en la región Sierra de Amula en el estado de Jalisco–México se estimaron los datos mensuales faltantes de precipitación y temperatura a través de los métodos de media aritmética, regresión lineal simple y la técnica de la U.S. National Weather Service. La estimación de la consistencia y homogeneidad de esta base se realizó a través del análisis de doble masa, t de Student y Cramer, procesados mediante los Sistemas de Información Geográfica. Se rellenaron datos faltantes de hasta 36,036 para precipitación y 9,730 para temperatura, se presentaron errores de consistencia de los datos de precipitación en 10 meses, a excepción de julio y agosto, con una R2=0.99 (α=0.05); para la temperatura fue de R2=1 y una predicción y confianza al 100%. Se encontraron valores de t de Student y Cramer inferiores a 1.56, situación que determina homogeneidad y calidad (R2=0.99). El mejor método para interpolar la precipitación fue polynomial interpolation, para temperatura fue J-Bessel con una confiabilidad cercana a 100%. Universidad Nacional, Costa Rica 2021-11-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Evaluado por pares application/pdf text/html application/epub+zip audio/mpeg https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/14660 10.15359/rgac.68-1.13 Geographical Journal of Central America; Vol 1 No 68 (2022): Revista Geográfica de América Central; 357-382 Revista Geográfica de América Central; Vol. 1 Núm. 68 (2022): Revista Geográfica de América Central; 357-382 Revista Geográfica da América Central; v. 1 n. 68 (2022): Revista Geográfica de América Central; 357-382 2215-2563 1011-484X spa https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/14660/23754 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/14660/23755 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/14660/23756 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/14660/23757 Derechos de autor 2021 JOSE LUIS OLGUIN LOPEZ https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
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