Monitoring of panelera cane production using GIS and remote sensing tools, 2016-2017 years, Mérida, Venezuela

Monitoring of panelera cane production using GIS and remote sensing tools, 2016-2017 years, Mérida, Venezuela

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Guillén-García, Carlos Enrique, Mogollón -Rojo, Amanda, Dávila-Albarrán, Mirian Josefina, Boscán-Árraga, Katherina
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional, Costa Rica 2019
Acceso en línea:https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/12002
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spelling GEOGRAFIA120022019-07-29T14:48:10Z Monitoring of panelera cane production using GIS and remote sensing tools, 2016-2017 years, Mérida, Venezuela Monitoreo de la producción de caña panelera mediante herramientas de SIG y teledetección, años 2016-2017, Mérida, Venezuela Guillén-García, Carlos Enrique Mogollón -Rojo, Amanda Dávila-Albarrán, Mirian Josefina Boscán-Árraga, Katherina Crop monitoring; cane panelera; Saccharum officinarum sp; remote sensing; GIS; Mérida Monitoreo de cultivos; Caña panelera; Saccharum officinarum sp; Teledetección; SIG; Mérida Currently, methodologies for evaluating agricultural production do not allow precision tracking or monitoring of the production. The state Merida in Venezuela contributes to the country with more than 515,000 MT in agricultural goods. Lack of the above mentioned methodologies hinder the truthful capture of agricultural production data; alternative technologies are being used to overcome such deficiency. Panelera cane (Saccharum officinarum sp) has been monitored through Sentinel 2A satellite images captured from 27/03/2016 to 01/04/2017; and processed with QGIS-2.18 software. Agrarian records were used to establish training and verification areas of the supervised classification 379 hectares (ha) of crop were identified by 27/03/2016; and 361 ha by 01/04/2017. The present evaluation identified 51.6% (129 ha) of additional area as that reported by the official institutions of Mérida for the year 2016; production is estimated to exceed by more than 50% in 2017 because institutions has not consolidated the information. Actualmente, las metodologías de evaluación de la producción agrícola no permiten realizar un seguimiento o monitoreo para conocer con precisión la producción. El estado Mérida-Venezuela aporta al país más de 515.000 TM en rubros agrícolas. Esto dificulta la captación veraz de la información productiva; por lo cual se están empleando alternativas tecnológicas que las subsanen. Se ha monitoreado la Caña panelera (Saccharum officinarum sp) a través de imágenes satelitales Sentinel 2A, del 27/03/2016 y el 01/04/2017; y procesadas con el software QGIS-2.18. Se emplearon registros agrarios para establecer las áreas de entrenamiento y verificación de la clasificación supervisada. Se identificaron 379 ha del cultivo para el 27/03/2016; y 361 ha para el 01/04/2017. Esta evaluación identificó 51,6 % más de la superficie (129 ha) obtenida por instituciones oficiales de Mérida para el año 2016, y se estima que superé en más del 50 % la producción para el año 2017, ya que la institución no había consolidado la información. Universidad Nacional, Costa Rica 2019-06-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Evaluado por pares application/pdf application/epub+zip text/html https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/12002 10.15359/rgac.63-2.9 Geographical Journal of Central America; Vol. 2 No. 63 (2019): Revista Geográfica de América Central; 249 - 268 Revista Geográfica de América Central; Vol. 2 Núm. 63 (2019): Revista Geográfica de América Central; 249 - 268 Revista Geográfica da América Central; v. 2 n. 63 (2019): Revista Geográfica de América Central; 249 - 268 2215-2563 1011-484X spa https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/12002/16642 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/12002/16879 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/12002/16892 Derechos de autor 2019 Carlos Enrique Guillén-García, Ingeniero, Amanda Mogollón -Rojo, Geografa, Mirian Josefina Dávila-Albarrán, Ingeniera, Katherina Boscán-Árraga, Licenciada
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