Estimation of the surface temperature in Landsat 5 historical images by means of single-channel atmospheric correction in the thermal for the Tempisque-Bebedero river basin (Costa Rica)

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Martínez-Barbáchano, Rubén
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Universidad Nacional, Costa Rica 2020
Acceso en línea:	https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11902

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spelling	GEOGRAFIA119022021-12-06T20:52:19Z Estimation of the surface temperature in Landsat 5 historical images by means of single-channel atmospheric correction in the thermal for the Tempisque-Bebedero river basin (Costa Rica) Estimación de la temperatura superficial en imágenes históricas Landsat 5 mediante corrección atmosférica monocanal en el térmico para la cuenca del río Tempisque-Bebedero (Costa Rica) Martínez-Barbáchano, Rubén Remote sensing Thermal infrared Emissivity Surface temperature Teledetección infrarrojo térmico emisividad temperatura superficial In recent decades, the use of satellite imagery has increased to the point of being a fundamental tool in the monitoring of environmental processes and global change. In this sense, the historical importance of the Landsat family of satellites marks a milestone in 1985 with the introduction of the Tematic Mapper sensor, which offered users the possibility of acquiring information from an over 25-year historical database of thermal imagery at 120 meters of spatial resolution. This paper is presented as a methodology for obtaining surface temperature data from a time series of Landsat-5 TM images acquired in 2001 on the North Pacific Region of Costa Rica. The different algorithms that can be used for the estimation of surface temperature from Landsat data via the single-channel method by way of the inverse Planck function are presented. Prior to the calculation of the brightness temperature of the images, aspects such as average atmospheric transmissivity, ascending and descending radiance or earth´s surface emissivity were taken into account. En las últimas décadas la utilización de imágenes satelitales se ha incrementado al punto de constituir una herramienta fundamental en el monitoreo de procesos ambientales y de cambio global. En tal sentido, la importancia histórica de la familia de satélites Landsat marca un hito en 1985 con la introducción del sensor Tematic Mapper, que ofrecía la posibilidad a los usuarios de adquirir información de una base histórica de más de 25 años de imágenes térmicas a 120 metros de resolución espacial. El presente trabajo se presenta como una metodología de obtención de temperatura superficial a partir de una serie temporal de imágenes Landsat-5 TM adquiridas en el año 2001 sobre el Pacífico norte de Costa Rica. Se presentan los distintos algoritmos que pueden utilizarse para la estimación de temperatura superficial a partir de datos Landsat con el método monocanal por la función inversa de Planck. Aspectos como la transmisividad media de la atmósfera, la radiancia ascendente y descendente, o la emisividad de la superficie terrestre fueron tomados en cuenta, previamente al cálculo de la temperatura de brillo de las imágenes. Universidad Nacional, Costa Rica 2020-06-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Evaluado por pares application/pdf text/html application/epub+zip https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11902 10.15359/rgac.65-2.1 Geographical Journal of Central America; Vol. 2 No. 65 (2020): Revista Geográfica de América Central; 17 - 32 Revista Geográfica de América Central; Vol. 2 Núm. 65 (2020): Revista Geográfica de América Central; 17 - 32 Revista Geográfica da América Central; v. 2 n. 65 (2020): Revista Geográfica de América Central; 17 - 32 2215-2563 1011-484X spa https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11902/19569 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11902/19451 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11902/19452 Derechos de autor 2020 Rubén Martínez Barbáchano
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Estimation of the surface temperature in Landsat 5 historical images by means of single-channel atmospheric correction in the thermal for the Tempisque-Bebedero river basin (Costa Rica)

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