Comparative study of precipitation data from the TRMM satellite and pluviometric stations in the state of Ceará, Brazil.
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Online |
| Idioma: | por |
| Publicado: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2020
|
| Acceso en línea: | https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11593 |
| id |
GEOGRAFIA11593 |
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Universidad Nacional de Costa Rica |
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Revista Geografía de América Central |
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Medeiros-Feitosa, Jose Reginaldo Oliveira, Carlos Wagner |
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Medeiros-Feitosa, Jose Reginaldo Oliveira, Carlos Wagner Comparative study of precipitation data from the TRMM satellite and pluviometric stations in the state of Ceará, Brazil. |
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Estudio comparativo de los datos de precipitación del satélite TRMM y postos pluviométricos en el estado del Ceará, Brasil Estudo comparativo dos dados de precipitação do satélite TRMM e postos pluviométricos no estado do Ceará, Brasil. |
| publisher |
Universidad Nacional, Costa Rica |
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2020 |
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GEOGRAFIA115932021-12-06T20:52:19Z Comparative study of precipitation data from the TRMM satellite and pluviometric stations in the state of Ceará, Brazil. Estudio comparativo de los datos de precipitación del satélite TRMM y postos pluviométricos en el estado del Ceará, Brasil Estudo comparativo dos dados de precipitação do satélite TRMM e postos pluviométricos no estado do Ceará, Brasil. Medeiros-Feitosa, Jose Reginaldo Oliveira, Carlos Wagner Water Resources Rainfall Remote Sensing Recursos Hídricos Pluviometría Percepción Remota Recursos Hídricos Pluviometria Sensoriamento Remoto The Northeast of Brazil is characterized by a semi-arid climate and irregular rainfall over time, which jeopardize agriculture production, public supply and other sectors. In this sense, research activities that promote Sustainable Development provide subsidies for the implementation of new public policies aimed at water sustainability in the region. The purpose of the present research was to compare rainfall data obtained from pluviometric stations of the Fundación Cearense de Metrología y Recursos Hídricos (FUNCEME) (translated as Cearense Foundation of Meteorology and Water Resources), with precipitation estimates obtained by means of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite, from January 1, 1998 to December 31, 2017, totaling twenty years of analysis for the entire state of Ceará, Brazil. In its first part, the research employed the techniques of comparing pixel to point (A and B), point to pixel (C), and pixel to pixel (D) along with inverse distance weighted (IDW) interpolation; in the second stage, data were analyzed by accuracy evaluation metrics: mean absolute error (MAE), root-mean-square error (RMSE) and the correlation coefficient (r). Analyzes results indicated TRMM satellite imagery to be a good alternative with 16.46 mm MAE, 26.78 mm RMSE and a correlation coefficient of 0.96. El Nordeste de Brasil, se caracteriza por el clima semiárido y la irregularidad de las lluvias a lo largo del tiempo, que comprometen la agricultura, el abastecimiento público y otros sectores. En este sentido, investigaciones que promuevan el Desarrollo Sostenible dan subsidios para la implementación de nuevas políticas públicas dirigidas a la sostenibilidad hídrica de la región. Esta investigación tuvo por objetivo, comparar los datos de lluvia de las estaciones pluviométricas de la Fundación Cearense de Meteorología y Recursos Hídricos (FUNCEME), con las estimaciones de precipitación del satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), entre el 1 de enero de 1998 y 31 de diciembre de 2017, totalizando veinte años de análisis para todo el estado de Ceará, Brasil. En la primera parte la investigación utilizó las técnicas de comparación del píxel a punto (A y B), punto a píxel (C), y píxel a píxel (D), junto con la ayuda del interpolador Inverso del peso de la distancia (IDW), en la segunda etapa los datos fueron analizados por medidas métricas de exactitud: Error Medio Absoluto (EMA), Raíz del Error Medio cuadrático (REMQ) y el Coeficiente de correlación (r). Los resultados de los análisis, indicaron que la utilización de las imágenes del satélite TRMM se presentó como buena alternativa con el EMA de 16,46mm en la media, el REMQ de 26,78 mm y la correlación de 0,96. O Nordeste do Brasil, é caracterizado pelo clima semiárido e pela irregularidade das chuvas ao longo do tempo, que comprometem a agricultura, o abastecimento público e outros setores. Neste sentido, pesquisas que promovam o Desenvolvimento Sustentável dão subsídios para a implementação de novas políticas públicas voltadas para a sustentabilidade hídrica da região. Esta pesquisa teve por objetivo, o de comparar dados de chuva das estações pluviométricas da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME), com as estimativas de precipitação do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), entre 1 de janeiro de 1998 a 31 de dezembro de 2017, totalizando vinte anos de análises para todo o estado do Ceará, Brasil. Na primeira parte a pesquisa utilizou as técnicas de comparação do Pixel a Ponto (A e B), Ponto a Pixel (C), e Pixel a Pixel (D), juntamente com o auxílio do interpolador Inverso do Peso da Distância (IDW), na segunda etapa os dados foram analisados por medidas métricas de acurácia: Erro Médio Absoluto (EMA), Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ) e o Coeficiente de correlação (r). Os resultados das análises, indicaram que a utilização das imagens do satélite TRMM apresentou-se como boa alternativa com o EMA de 16,46mm na média, o REMQ de 26,78mm e a correlação de 0,96. Universidad Nacional, Costa Rica 2020-06-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Evaluado por pares application/pdf text/html application/epub+zip https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11593 10.15359/rgac.65-2.10 Geographical Journal of Central America; Vol. 2 No. 65 (2020): Revista Geográfica de América Central; 257 - 280 Revista Geográfica de América Central; Vol. 2 Núm. 65 (2020): Revista Geográfica de América Central; 257 - 280 Revista Geográfica da América Central; v. 2 n. 65 (2020): Revista Geográfica de América Central; 257 - 280 2215-2563 1011-484X por https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11593/19551 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11593/19553 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/11593/19554 Derechos de autor 2020 Jose Reginaldo Medeiros-Feitosa, Carlos Wagner Oliveira |