Multispectral analysis to estimate the turbidity as an indicator of the quality of water in reservoirs in Chihuahua State, Mexico

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Amado-Alvarez, Jesús, Pérez-Cutillas, Pedro, Alatorre-Cejudo, Luis Carlos, Ramírez-Valle, Orlando, Segovia-Ortega, Elsa Fabiola, Alarcón-Cabañero, Juan José
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional, Costa Rica 2018
Acceso en línea:https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/10903
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spelling GEOGRAFIA109032020-02-04T21:58:30Z Multispectral analysis to estimate the turbidity as an indicator of the quality of water in reservoirs in Chihuahua State, Mexico Análisis multiespectral para la estimación de la turbidez como indicador de la calidad del agua en embalses del estado de Chihuahua, México Amado-Alvarez, Jesús Pérez-Cutillas, Pedro Alatorre-Cejudo, Luis Carlos Ramírez-Valle, Orlando Segovia-Ortega, Elsa Fabiola Alarcón-Cabañero, Juan José Inland waters; water pollution; eutrophication; Remote sensing, spatial distribution of turbidity Aguas interiores; Contaminación hídrica; Eutrofización; Teledetección, Distribución espacial de la turbidez. The Basin of Conchos River, located in the State of Chihuahua (Mexico), has suffered a marked deteriorationdue to the development of human activities. The urban population growth, industrialization,and agriculture have significantly degraded water resources of this basin. To examine the quality of itswaters, the reservoirs of Las Vírgenes dam, the Colina lake, and La Boquilla dam have been analyzed, determining the parameters of dissolved oxygen, pH, nitrates, total dissolved solids, turbidity and temperature from water samples. Using these data and the spectral information of Landsat 5 satellite images, 30 linear regression models were evaluated; from these models, turbidity obtained the best match. The regions of spectrum 0.52-0.6 μm and 0.63-0.69 μm, provided by the predictor variable, appeared as the ranges of higher correlation with the values of turbidity. The model used to represent the turbidity spatially distributed shows that La Boquilla dam gets the highest values related to the suspension of sediments provided by ephemeral channels throughout the reservoir. La cuenca del río Conchos, situada en el Estado de Chihuahua (México), ha sufrido un notable deterioro por el desarrollo de las actividades humanas. El crecimiento urbano, la industrialización y la agricultura han degradado de manera notable los recursos hídricos de esta cuenca. Para examinar la calidad de sus aguas se han analizado los embalses de la presa de Las Vírgenes, el lago Colina y la presa la Boquilla, determinando los parámetros de Oxígeno Disuelto, pH, Nitratos, Sólidos Totales Disueltos, Turbidez y Temperatura a partir de muestras de agua. Mediante estos datos y la información espectral de imágenes del satélite Landsat 5 se evaluaron 30 modelos de regresión lineal de los cuales, la turbidez obtuvo el mejor ajuste. Las regiones del espectro 0,52 – 0,6 μm y 0,63 - 0,69 μm, aportados por la variable predictora, se mostraron como los rangos de mayor correlación con los valores de turbidez. El modelo empleado para representar la turbidez espacialmente distribuida muestra que la presa la Boquilla obtiene los valores más altos, relacionados con la suspensión de sedimentos aportados por cauces efímeros a lo largo de todo el embalse. Universidad Nacional, Costa Rica 2018-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Evaluado por pares application/pdf text/html application/epub+zip https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/10903 10.15359/rgac.62-1.2 Geographical Journal of Central America; Vol. 1 No. 62 (2019): Revista Geográfica de América Central; 49 - 77 Revista Geográfica de América Central; Vol. 1 Núm. 62 (2019): Revista Geográfica de América Central; 49 - 77 Revista Geográfica da América Central; v. 1 n. 62 (2019): Revista Geográfica de América Central; 49 - 77 2215-2563 1011-484X spa https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/10903/13739 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/10903/14847 https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/geografica/article/view/10903/14990
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