PRODUCCIÓN DE ARROZ EN CHIRIQUÍ EN RELACIÓN CON LA SUPERFICIE SEMBRADA Y SU APORTE AL CONSUMO NACIONAL

PRODUCCIÓN DE ARROZ EN CHIRIQUÍ EN RELACIÓN CON LA SUPERFICIE SEMBRADA Y SU APORTE AL CONSUMO NACIONAL

Se analiza la producción de arroz en la Provincia de Chiriquí medido en quintales en cáscara. Se toma como referencia el período 1990 – 2017. Como fuente primaria para este análisis se extrajeron los datos generados por la Contraloría General de la República de Panamá, sección del Instituto Nacional...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Caballero Santamaría, René
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Panamá. Facultad de Administración de Empresas y Contabilidad 2020
Acceso en línea:https://revistas.up.ac.pa/index.php/faeco_sapiens/article/view/1068
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spelling FAECO10682021-03-23T00:31:53Z Rice production in Chiriqui in relation to the seeded surface and its contribution to national consumption PRODUCCIÓN DE ARROZ EN CHIRIQUÍ EN RELACIÓN CON LA SUPERFICIE SEMBRADA Y SU APORTE AL CONSUMO NACIONAL Caballero Santamaría, René Arroz superficie modelo regresión proyección Rice surface model regression projection Rice production in the Province of Chiriquí measured in quintals in the shell is analyzed. The period 1990-2017 is taken as a reference. As a primary source for this analysis, the data generated by the Comptroller General of the Republic of Panama, section of the National Institute of Statistics and Census (INEC), internet source https: // www.contraloria.gob.pa/inec/. Taking as a frame of reference the assumption that "The amount of rice harvested in the Province of Chiriquí depends on the area planted and represents a significant contribution to national consumption." To support this conjecture (hypothesis) with the data obtained, the measures of central tendency, dispersion, form and correlation were calculated. The time series values ??have been analyzed in the light of statistical concepts and procedures, which reflect the existence of a directly proportional relationship between the area planted and the rice crop generated. In addition, a simple regression model was developed, which has allowed us to verify the hypothesis with the Pearson correlation statistic (r = 0.924) that evidences the association of the variables and Durbin Watson (DW = 1.918) that results in the Model is robust to predict. Also, it was determined that the Province of Chiriquí contributes 19.17% of its production to national consumption. Se analiza la producción de arroz en la Provincia de Chiriquí medido en quintales en cáscara. Se toma como referencia el período 1990 – 2017. Como fuente primaria para este análisis se extrajeron los datos generados por la Contraloría General de la República de Panamá, sección del Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC), fuente de internet https://www.contraloria.gob.pa/inec/. Tomando como marco de referencia el supuesto que “La cantidad de arroz cosechada en la Provincia de Chiriquí depende de la superficie sembrada y representa un aporte significativo al consumo nacional”. Para sustentar esta conjetura (hipótesis) con los datos obtenidos se procedió a calcular las medidas de tendencia central, dispersión, forma y correlación. Los valores de la serie de tiempo han sido analizados a la luz de los conceptos y procedimientos estadísticos, que reflejan la existencia de una relación directamente proporcional entre la superficie sembrada y la cosecha de arroz generada. Además, se elaboró un modelo de regresión simple, que ha permitido constatar la hipótesis con el estadístico de correlación de Pearson (r = 0.924) que evidencia la asociación de las variables y de Durbin Watson (D.W. = 1.918) que da como resultado que el modelo es robusto para predecir. También, se determinó que la Provincia de Chiriquí aporta 19.17% de su producción al consumo nacional. Universidad de Panamá. Facultad de Administración de Empresas y Contabilidad 2020-01-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf text/html https://revistas.up.ac.pa/index.php/faeco_sapiens/article/view/1068 10.48204/j.faeco.v3n1a2 Revista FAECO Sapiens; Vol. 3 Núm. 1 (2020): REVISTA FAECO SAPIENS; 21-40 2644-3821 spa https://revistas.up.ac.pa/index.php/faeco_sapiens/article/view/1068/889 https://revistas.up.ac.pa/index.php/faeco_sapiens/article/view/1068/1873
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