¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes

¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes

La pandemia de COVID-19 es solo un ejemplo devastador de la necesidad apremiante de aplicar la ciencia de manera efectiva para resolver problemas del mundo real en el entorno global actual. El modelado matemático aplicado a la investigación y gestión de la salud de la población es una herramienta ef...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mery, Gustavo
Formato: Online
Idioma:eng
Publicado: Universidad de Costa Rica 2023
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55399
id EPISCIENCE55399
record_format ojs
spelling EPISCIENCE553992023-07-19T20:10:25Z Can we use the lessons of the pandemic to face the next humanitarian crises, now? : Perspectives for Mathematical Modelling on Population Health and its Determinants ¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes Mery, Gustavo Mathematical models; Evidence-based policy making; Population health; COVID-19 The COVID-19 pandemic is only one devastating example of the pressing need to effectively apply science to solve real-world problems in today’s global environment. Mathematical modelling applied to population health research and management is one effective tool to bridge that gap, but we are not using it to its full potential. This article presents a reflection on some lessons from successfully applying mathematical models to guide decision-making during the COVID-19 pandemic in Costa Rica. We assembled an inter- and cross-disciplinary team with three key characteristics: robust cutting-edge technical skills for mathematical modelling, an effective pathway to communicate with the decision-makers, and the capacity to translate what the decision-makers needed to know into parameters in the model, and vice versa. Lessons from this experience can guide on how to transform the use of mathematics to understand and improve population health and its determinants, to help us face the next humanitarian crises, now. La pandemia de COVID-19 es solo un ejemplo devastador de la necesidad apremiante de aplicar la ciencia de manera efectiva para resolver problemas del mundo real en el entorno global actual. El modelado matemático aplicado a la investigación y gestión de la salud de la población es una herramienta eficaz para cerrar esa brecha, pero no lo estamos utilizando en todo su potencial. Este artículo presenta una reflexión sobre algunas lecciones de la aplicación exitosa de modelos matemáticos para guiar la toma de decisiones durante la pandemia de COVID-19 en Costa Rica. Reunimos un equipo interdisciplinario y transversal con tres características clave: sólidas habilidades técnicas de vanguardia para el modelado matemático, una vía efectiva para comunicarse con los tomadores de decisiones y la capacidad de traducir lo que los tomadores de decisiones necesitaban saber en parámetros en el modelo y viceversa. Las lecciones de esta experiencia pueden orientar sobre cómo transformar el uso de las matemáticas para comprender y mejorar la salud de la población y sus determinantes, para ayudarnos a enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora. Universidad de Costa Rica 2023-06-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55399 10.15517/es.2023.55399 Epi-SCIENCE; Vol. 1 No. 1 (2023): A multidisciplinary approach to population health Epi-Science; Vol. 1 Núm. 1 (2023): Un enfoque multidisciplinario para la salud de la población English; v. 1 n. 1 (2023): A multidisciplinary approach to population health 2215-6658 2215-6658 10.15517/es.2023 eng https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55399/56297 Copyright (c) 2023 Epi-SCIENCE
institution Universidad de Costa Rica
collection Epi-Science
language eng
format Online
author Mery, Gustavo
spellingShingle Mery, Gustavo
¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
author_facet Mery, Gustavo
author_sort Mery, Gustavo
description La pandemia de COVID-19 es solo un ejemplo devastador de la necesidad apremiante de aplicar la ciencia de manera efectiva para resolver problemas del mundo real en el entorno global actual. El modelado matemático aplicado a la investigación y gestión de la salud de la población es una herramienta eficaz para cerrar esa brecha, pero no lo estamos utilizando en todo su potencial. Este artículo presenta una reflexión sobre algunas lecciones de la aplicación exitosa de modelos matemáticos para guiar la toma de decisiones durante la pandemia de COVID-19 en Costa Rica. Reunimos un equipo interdisciplinario y transversal con tres características clave: sólidas habilidades técnicas de vanguardia para el modelado matemático, una vía efectiva para comunicarse con los tomadores de decisiones y la capacidad de traducir lo que los tomadores de decisiones necesitaban saber en parámetros en el modelo y viceversa. Las lecciones de esta experiencia pueden orientar sobre cómo transformar el uso de las matemáticas para comprender y mejorar la salud de la población y sus determinantes, para ayudarnos a enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora.
title ¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
title_short ¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
title_full ¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
title_fullStr ¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
title_full_unstemmed ¿Podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : Perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
title_sort ¿podemos usar las lecciones de la pandemia para enfrentar las próximas crisis humanitarias, ahora? : perspectivas para la modelación matemática de la salud de la población y sus determinantes
title_alt Can we use the lessons of the pandemic to face the next humanitarian crises, now? : Perspectives for Mathematical Modelling on Population Health and its Determinants
publisher Universidad de Costa Rica
publishDate 2023
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55399
work_keys_str_mv AT merygustavo canweusethelessonsofthepandemictofacethenexthumanitariancrisesnowperspectivesformathematicalmodellingonpopulationhealthanditsdeterminants
AT merygustavo podemosusarlasleccionesdelapandemiaparaenfrentarlasproximascrisishumanitariasahoraperspectivasparalamodelacionmatematicadelasaluddelapoblacionysusdeterminantes
_version_ 1809191773337026560

Ejemplares similares