Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data
La movilidad en Costa Rica es un tema complejo debido a la falta de ordenamiento territorial de la Gran Área Metropolitana (GAM). La crisis sanitaria global causada por la pandemia del COVID-19 cambió considerablemente los patrones de movilidad en el país a causa de restricciones vehiculares, y de a...
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | Online |
Idioma: | spa |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2023
|
Acceso en línea: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55398 |
id |
EPISCIENCE55398 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
EPISCIENCE553982023-07-19T20:10:25Z Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data Gómez-Campos, Steffan Cubero-Corella, Mariana Salas García, María Fernanda Chou-Chen, Shu Wei Coronavirus; spatial analysis; time series; human development; public health, mobile navigation, big data. Coronavirus; análisis espacial; time series; desarrollo humano; salud pública, navegación móvil, big data. La movilidad en Costa Rica es un tema complejo debido a la falta de ordenamiento territorial de la Gran Área Metropolitana (GAM). La crisis sanitaria global causada por la pandemia del COVID-19 cambió considerablemente los patrones de movilidad en el país a causa de restricciones vehiculares, y de actividades económicas, impuestas por el gobierno para contener los contagios del virus. Con el uso de las técnicas de \textit{big data} y los datos de Waze, se analiza la congestión vial (como \textit{proxy} de la movilidad de población) antes (2019) y durante la pandemia (marzo a diciembre de 2020). Además, se analiza la relación entre los flujos de movilidad de la población, junto con variables sociodemográficas, y los contagios de COVID-19. Los análisis realizados muestran que la movilidad de población cambió drásticamente con la pandemia, y que la movilidad y las variables sociodemográficas estudiadas están asociadas con la cantidad de contagios por COVID-19. Estos resultados sirven como una inspección del fenómeno ocurrido tan complejo, y también como un insumo para valorar la factibilidad de aplicar medidas sobre el tránsito en condiciones posteriores a la pandemia, con el fin de reducir los tiempos perdidos por la congestión, la contaminación y otras externalidades negativas que produce el fuerte embotellamiento en la GAM. Universidad de Costa Rica 2023-07-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55398 10.15517/es.2023.55398 Epi-SCIENCE; Vol. 1 No. 1 (2023): A multidisciplinary approach to population health Epi-Science; Vol. 1 Núm. 1 (2023): Un enfoque multidisciplinario para la salud de la población English; v. 1 n. 1 (2023): A multidisciplinary approach to population health 2215-6658 2215-6658 10.15517/es.2023 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55398/56323 Copyright (c) 2023 Epi-SCIENCE |
institution |
Universidad de Costa Rica |
collection |
Epi-Science |
language |
spa |
format |
Online |
author |
Gómez-Campos, Steffan Cubero-Corella, Mariana Salas García, María Fernanda Chou-Chen, Shu Wei |
spellingShingle |
Gómez-Campos, Steffan Cubero-Corella, Mariana Salas García, María Fernanda Chou-Chen, Shu Wei Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data |
author_facet |
Gómez-Campos, Steffan Cubero-Corella, Mariana Salas García, María Fernanda Chou-Chen, Shu Wei |
author_sort |
Gómez-Campos, Steffan |
description |
La movilidad en Costa Rica es un tema complejo debido a la falta de ordenamiento territorial de la Gran Área Metropolitana (GAM). La crisis sanitaria global causada por la pandemia del COVID-19 cambió considerablemente los patrones de movilidad en el país a causa de restricciones vehiculares, y de actividades económicas, impuestas por el gobierno para contener los contagios del virus. Con el uso de las técnicas de \textit{big data} y los datos de Waze, se analiza la congestión vial (como \textit{proxy} de la movilidad de población) antes (2019) y durante la pandemia (marzo a diciembre de 2020). Además, se analiza la relación entre los flujos de movilidad de la población, junto con variables sociodemográficas, y los contagios de COVID-19. Los análisis realizados muestran que la movilidad de población cambió drásticamente con la pandemia, y que la movilidad y las variables sociodemográficas estudiadas están asociadas con la cantidad de contagios por COVID-19. Estos resultados sirven como una inspección del fenómeno ocurrido tan complejo, y también como un insumo para valorar la factibilidad de aplicar medidas sobre el tránsito en condiciones posteriores a la pandemia, con el fin de reducir los tiempos perdidos por la congestión, la contaminación y otras externalidades negativas que produce el fuerte embotellamiento en la GAM. |
title |
Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data |
title_short |
Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data |
title_full |
Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data |
title_fullStr |
Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data |
title_full_unstemmed |
Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data |
title_sort |
patrones de movilidad en tiempos de covid-19: un enfoque con big data |
publisher |
Universidad de Costa Rica |
publishDate |
2023 |
url |
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55398 |
work_keys_str_mv |
AT gomezcampossteffan patronesdemovilidadentiemposdecovid19unenfoqueconbigdata AT cuberocorellamariana patronesdemovilidadentiemposdecovid19unenfoqueconbigdata AT salasgarciamariafernanda patronesdemovilidadentiemposdecovid19unenfoqueconbigdata AT chouchenshuwei patronesdemovilidadentiemposdecovid19unenfoqueconbigdata |
_version_ |
1809191773184983040 |