Análisis comparativo de la similitud de textos generados por ChatGPT-3.5 y textos humanos con el programa Turnitin

La investigación se centró en identificar el grado de similitud de los textos creados por la inteligencia artificial generativa ChatGPT-3.5 y aquellos creados sin su asistencia, comparándolos con los documentos disponibles en las bases de datos del programa Turnitin. Para alcanzar este objetivo, se...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Obando Zambrano, Beyker Stefan
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica 2024
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/57267
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description La investigación se centró en identificar el grado de similitud de los textos creados por la inteligencia artificial generativa ChatGPT-3.5 y aquellos creados sin su asistencia, comparándolos con los documentos disponibles en las bases de datos del programa Turnitin. Para alcanzar este objetivo, se llevó a cabo una investigación descriptiva con un enfoque cuantitativo; se evaluó un total de 300 documentos: 150 originados íntegramente por ChatGPT-3.5 y 150 sin el uso de herramientas tecnológicas. Estos fueron producidos por estudiantes de la Universidad de Costa Rica, Sede de Guanacaste, y subidos a la plataforma Moodle en un espacio habilitado con el programa Turnitin, durante el primer semestre de 2023. Según los resultados, los textos generados por ChatGPT-3.5 obtuvieron un porcentaje promedio de similitud del 22 % con respecto a las bases de datos del sistema Turnitin, significativamente menor en comparación con los textos humanos, que tuvieron en promedio una similitud del 33 %. Además, los datos recopilados indican que, tanto en los casos en los que se utiliza inteligencia artificial generativa como en los que no, es fundamental tener precaución y referenciar adecuadamente los documentos, para evitar el plagio.
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Plágio em instituições acadêmicas devido ao uso da inteligência artificial ChatGPT.
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spelling ECIENCIAS572672024-12-18T15:23:01Z Comparative analysis of similarity levels between texts generated by ChatGPT-3.5 and human texts through Turnitin Software evaluation Análisis comparativo de la similitud de textos generados por ChatGPT-3.5 y textos humanos con el programa Turnitin Plágio em instituições acadêmicas devido ao uso da inteligência artificial ChatGPT. Obando Zambrano, Beyker Stefan Generative artificial intelligence information technologies similarity documents Inteligencia artificial generativa tecnologías de información similitud documentos Inteligência artificial generativa plágio tecnologias de informação competências digitais The research focused on identifying the degree of similarity between documents generated by the generative artificial intelligence ChatGPT-3.5 and those created without its assistance, comparing them with the documents available in the Turnitin software databases. To achieve this objective, a descriptive research study with a quantitative approach was conducted, evaluating a total of 300 documents: 150 created entirely by ChatGPT-3.5 and 150 without the use of technological tools. These documents were produced by students from the University of Costa Rica, Guanacaste Campus, and uploaded to the Moodle platform in a space enabled with Turnitin software during the first semester of 2023. The results showed that the documents generated by ChatGPT-3.5 had an average similarity level of 22% with respect to the Turnitin system databases, significantly lower compared to the documents created without its intervention, which had an average similarity level of 33%. Additionally, the collected data indicate that, whether using generative artificial intelligence or not, it is essential to exercise caution in properly referencing documents to avoid plagiarism. La investigación se centró en identificar el grado de similitud de los textos creados por la inteligencia artificial generativa ChatGPT-3.5 y aquellos creados sin su asistencia, comparándolos con los documentos disponibles en las bases de datos del programa Turnitin. Para alcanzar este objetivo, se llevó a cabo una investigación descriptiva con un enfoque cuantitativo; se evaluó un total de 300 documentos: 150 originados íntegramente por ChatGPT-3.5 y 150 sin el uso de herramientas tecnológicas. Estos fueron producidos por estudiantes de la Universidad de Costa Rica, Sede de Guanacaste, y subidos a la plataforma Moodle en un espacio habilitado con el programa Turnitin, durante el primer semestre de 2023. Según los resultados, los textos generados por ChatGPT-3.5 obtuvieron un porcentaje promedio de similitud del 22 % con respecto a las bases de datos del sistema Turnitin, significativamente menor en comparación con los textos humanos, que tuvieron en promedio una similitud del 33 %. Además, los datos recopilados indican que, tanto en los casos en los que se utiliza inteligencia artificial generativa como en los que no, es fundamental tener precaución y referenciar adecuadamente los documentos, para evitar el plagio. A pesquisa teve como foco determinar o grau de semelhança entre os documentos gerados pela inteligência artificial generativa chamada ChatGPT e aqueles criados sem sua assistência, em comparação com os documentos disponíveis nas bases de dados do software Turnitin. O objetivo desse enfoque era entender se o uso da inteligência artificial generativa poderia resultar em casos de plágio. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma pesquisa descritiva com uma abordagem quantitativa. Essa metodologia permitiu a avaliação de um total de 300 documentos: 150 criados inteiramente pelo ChatGPT e 150 sem o uso dessa ferramenta. Esses documentos foram produzidos por estudantes da Universidade da Costa Rica, Sede de Guanacaste, e enviados para a plataforma Moodle em um ambiente habilitado com o software Turnitin. É importante mencionar que essa atividade foi realizada no primeiro semestre de 2023. Os resultados obtidos demonstraram que os documentos gerados pelo ChatGPT apresentaram um nível médio de semelhança de 22%, um valor significativamente menor em comparação com os documentos criados sem sua intervenção, que tinham um nível médio de semelhança de 33%. Além disso, os dados coletados indicam que, tanto nos casos em que se utiliza a inteligência artificial generativa como nos casos em que não se utiliza, é fundamental tomar precauções ao fazer referência aos documentos de maneira adequada, a fim de evitar casos de plágio. Universidad de Costa Rica 2024-11-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/57267 10.15517/eci.v14i2.57267 e-Ciencias de la Información; Volume 14, issue 2: july-december 2024 e-Ciencias de la Información; Volumen 14, número 2: julio-diciembre 2024 e-Ciencias de la Información; Volumen 14, número 2: julio-diciembre 2024 1659-4142 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/57267/61893 Derechos de autor 2024 Beyker Stefan Obando Zambrano http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0