La informetría y el análisis del discurso aplicados a la producción científica en la Ciencia de Datos y Ciencia de la información

La informetría y el análisis del discurso aplicados a la producción científica en la Ciencia de Datos y Ciencia de la información

Objetivo. Investigar la producción científica en la intersección temática de la Ciencia de Datos (CD) y la Ciencia de la Información (CI). Método. Estudio informétrico, descriptivo, y de primera incursión, en el análisis del discurso escrito de los textos académicos incluidos en la Web of Science (W...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Martínez Musiño, Celso
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de Costa Rica 2021
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/45234
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spelling ECIENCIAS452342021-07-06T19:01:01Z Informetrics and discourse analysis applied to scientific production in Data Science and Information Science La informetría y el análisis del discurso aplicados a la producción científica en la Ciencia de Datos y Ciencia de la información Martínez Musiño, Celso Data science Information sciences Informetrics Written Speech Analysis Ciencia de datos Ciencias de la información Informetría Análisis del discurso escrito Objective. To research scientific production at the thematic intersection of Data Science (DS) and Information Science (IS). Method. Informetric, descriptive study, and of first incursion, in the analysis of the written discourse of the academic texts included in the Web of Science (WoS), period 1900 to November 6, 2020, and coverage in the databases: SCI-Expanded, SSCI, A & HCI, ESCI, CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S and BKCI-SSH. Results. 49 documents represented in 38 articles, 7 conference memoires, 2 book chapters and 2 editorial materials were retrieved and analyzed. The set of investigations that deal with the subject of DS and IS added 128 citations, 2.6 citations per document and H index: 7. Discussion. Conceptually, it was found that for DS and IS their origin is the “data” and that both disciplines are predominantly practical. In those investigations with greater visibility there are more than an author. DS and IS are recent areas of knowledge in which information technologies are indispensable for the analysis of large amounts of data and information. Conclusions. DS and IS have an intra- and multi and transdisciplinary character and they are characterized by the use of information technologies for the analysis of large amounts of data and information. Objetivo. Investigar la producción científica en la intersección temática de la Ciencia de Datos (CD) y la Ciencia de la Información (CI). Método. Estudio informétrico, descriptivo, y de primera incursión, en el análisis del discurso escrito de los textos académicos incluidos en la Web of Science (WoS), periodo 1900 al 6 de noviembre de 2020, y cuya cobertura de búsqueda fue en las bases de datos: SCI-Expanded, SSCI, A&HCI, ESCI, CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S y BKCI-SSH. Resultados. Se recuperaron y analizaron 49 documentos representados en 38 artículos, 7 textos de memorias de congresos, 2 capítulos de libro y 2 materiales editoriales. El conjunto de las investigaciones que tratan el tema de la CD y la CI sumaron 128 citas, 2.6 citas por documento e índice H: 7. Discusión. Conceptualmente, se encontró que para la CD y la CI su origen son los “datos” y que ambas disciplinas son predominantemente de carácter práctico. En aquellas investigaciones con mayor visibilidad hay participación multiautoral. La CD y la CI son áreas del conocimiento recientes en las cuales las tecnologías de la información son indispensables para el análisis de grandes cantidades de datos e información. Conclusiones. La CD y CI tienen un carácter intra y multi y transdisciplinar y se caracterizan por utilizar las tecnologías de la información para el análisis de grandes cantidades de datos e información. Universidad de Costa Rica 2021-06-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf text/html application/epub+zip text/xml https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/45234 10.15517/eci.v11i2.45234 e-Ciencias de la Información; Volume 11, issue 2: July-december 2021 e-Ciencias de la Información; Volumen 11, número 2: Julio-diciembre 2021 e-Ciencias de la Información; Volumen 11, número 2: Julio-diciembre 2021 1659-4142 spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/45234/47020 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/45234/50842 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/45234/47589 https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias/article/view/45234/50843 Derechos de autor 2021 Celso Martínez Musiño
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