Modelo epidémico para el estudio regional de la chikungunya

En el presente estudio se planteó un modelo matemático como marco cuantititativo para describir el brote epidémico de la enfermedad de chikungunya ocurrido en Guatemala durante las últimas semanas del 2014. El modelo pertenece a la familia de modelos compartimentales, introducidos inicialmente para...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ponciano, Juan A., Chang, Juan D., Quiroa, Francisco
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de San Carlos de Guatemala 2018
Acceso en línea:https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/412
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spelling CYTES4122022-10-03T18:27:39Z Modelo epidémico para el estudio regional de la chikungunya Ponciano, Juan A. Chang, Juan D. Quiroa, Francisco En el presente estudio se planteó un modelo matemático como marco cuantititativo para describir el brote epidémico de la enfermedad de chikungunya ocurrido en Guatemala durante las últimas semanas del 2014. El modelo pertenece a la familia de modelos compartimentales, introducidos inicialmente para el estudio epidemiológico de la Malaria. Contiene los ingredientes básicos para describir la dinámica de transmisión del virus entre las poblaciones de humanos y mosquitos. El trabajo inicia con un análisis teórico cuyo objetivo es mostrar la estabilidad del modelo y explorar las posibilidades de equilibrio endémico y equilibrio libre de la infección en una población dada. Luego del análisis de estabilidad, se interpretó la incidencia semanal de humanos infectados predicha por el modelo como el valor esperado de las observaciones. Para ello se tomaron en cuenta los datos oficiales reportados durante el 2014 en las memorias epidemiológicas del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social de Guatemala (MSPAS), correspondientes a cuatro municipios del departamento de Escuintla. En cada caso, se realizó una simulación numérica, utilizando métodos estadísticos que permiten obtener el mejor ajuste de parámetros biológicos y poblacionales del modelo frente a los datos reportados por el MSPAS. La simulación permitió caracterizar los registros observados en cada localidad a la luz del modelo en discusión. Los métodos presentados en este trabajo podrían ser útiles como herramienta cuantitativa de apoyo para prever escenarios futuros sobre epidemias regionales de enfermedades ocasionadas por el Aedes aegypti, tales como el dengue, el zika y la chikungunya. Universidad de San Carlos de Guatemala 2018-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículos Científicos application/pdf https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/412 10.36829/63CTS.v5i1.412 Ciencia, Tecnología y Salud; Vol. 5 No. 1; 63-72 Ciencia, Tecnologí­a y Salud; Vol. 5 Núm. 1; 63-72 2409-3459 2410-6356 spa https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/412/408 Derechos de autor 2018 Juan A. Ponciano, Juan D. Chang, Francisco Quiroa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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