Modelo computacional para el estudio y predicción del clima

En vista del inminente cambio climático global, es necesario contar con modelos matemáticos regionales y globales que puedan proyectar con detalle las tendencias futuras de temperatura, humedad, precipitación, viento y absorción de radiación solar, entre otras. Con esta motivación, presentamos los r...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pazos, Enrique
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de San Carlos de Guatemala 2017
Acceso en línea:https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/332
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spelling CYTES3322022-10-03T18:27:37Z Modelo computacional para el estudio y predicción del clima Pazos, Enrique En vista del inminente cambio climático global, es necesario contar con modelos matemáticos regionales y globales que puedan proyectar con detalle las tendencias futuras de temperatura, humedad, precipitación, viento y absorción de radiación solar, entre otras. Con esta motivación, presentamos los resultados preliminares de un modelo fí­sico cuantitativo que describe el movimiento, densidad y temperatura de masas de aire en la atmósfera. El modelo se basa en la solución numérica de las ecuaciones de Euler para aire seco, por medio del método de volúmenes finitos. El modelo es utilizado para describir la evolución en el tiempo de masas de aire tibio y frí­o en un perfil bidimensional que representa una sección vertical de la atmósfera. Se incluye también el efecto de la curvatura del suelo por medio de coordenadas que siguen el perfil topográfico del terreno. En los resultados de la simulación es posible observar que el movimiento del aire genera diferentes patrones en las corrientes de viento y distribución de temperatura en la atmósfera, los cuales afectan distintos lugares dependiendo de la velocidad de advección de la masa de aire. Este estudio es un primer paso en la predicción a futuro de los efectos del cambio climático en el territorio de Guatemala, los cuales son necesarios para poder tomar medidas y polí­ticas de adaptación y mitigación. Universidad de San Carlos de Guatemala 2017-03-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Resúmenes de congresos application/pdf https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/332 10.36829/63CTS.v3i2.332 Ciencia, Tecnología y Salud; Vol. 3 No. 2; 212 Ciencia, Tecnologí­a y Salud; Vol. 3 Núm. 2; 212 2409-3459 2410-6356 spa https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/332/214 Derechos de autor 2016 Enrique Pazos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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