Técnicas estadísticas utilizadas en la comparación de métodos cuantitativos de medición

La comparación de métodos cuantitativos de medición es una práctica importante en las áreas de salud y científico-tecnológica, así como en todo caso en el que se realizan procedimientos de medición, permite analizar muestras por el método del cual se desea conocer su desempeño analítico y por el mét...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nave, Federico, Nave, Jorge
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad de San Carlos de Guatemala 2023
Acceso en línea:https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1490
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description La comparación de métodos cuantitativos de medición es una práctica importante en las áreas de salud y científico-tecnológica, así como en todo caso en el que se realizan procedimientos de medición, permite analizar muestras por el método del cual se desea conocer su desempeño analítico y por el método de referencia u otro probadamente efectivo, para determinar si pueden obtenerse los mismos resultados. Se debe considerar un procedimiento de muestreo adecuado, utilizando un diseño pareado, en el cual cada muestra debe ser analizada por ambos métodos y establecer que la variable medida cumpla con los requisitos necesarios para poder aplicar estadísticos adecuados a variables cuantitativas. Para el análisis de estas comparaciones se debe evaluar la reproducibilidad de los métodos en términos de confiabilidad y concordancia, así como un análisis de regresión que brindará información sobre los errores proporcional, constante y aleatorio, mediante el análisis de la pendiente, la intersección y la desviación estándar de los residuos, respectivamente. Las técnicas más apropiadas para la comparación de métodos cuantitativos deben considerar una combinación que incluya el procedimiento de Bland y Altman para concordancia, el coeficiente de correlación intraclase o coeficiente de correlación de concordancia para evaluar confiabilidad y al menos una técnica de regresión (regresiones lineal ordinaria, Deming o Passing-Bablok), debiéndose reportar todos los elementos necesarios para su interpretación y así tener la mejor información estadística para tomar decisiones sobre la reproducibilidad e intercambiabilidad de los métodos; en ninguna circunstancia debe usarse el coeficiente de correlación de Pearson.
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spelling CYTES14902023-08-17T20:51:31Z Statistical techniques used in method comparison for quantitative measurements Técnicas estadísticas utilizadas en la comparación de métodos cuantitativos de medición Nave, Federico Nave, Jorge Reproducibility, reliability, concordance, agreement, Bland-Altman Reproducibilidad, confiabilidad, concordancia, acuerdo, Bland-Altman The methods comparison for quantitative measurements is an important practice both in the health and scientific-technological areas, as well as in any case in which measurement procedures are carried out; it allows the analysis of samples by the method whose analytical performance is desired and by the method of reference or another that has proven effectiveness, to determine if the results can be alike. An adequate sampling procedure should be considered, using a paired design, in which each sample must be analyzed by both methods and establish that the variable measured meets the requirements to apply adequate statistics for quantitative variables. For the analysis of these comparisons, the reproducibility of the methods should be evaluated in terms of reliability and agreement, as well as a regression analysis that will provide useful information on the proportional, constant, and random errors through the analysis of the slope, the intercept and the standard deviation of the residuals, respectively. The most appropriate techniques for comparing quantitative methods should consider a combination that includes the Bland and Altman procedure for concordance, the intraclass correlation coefficient or concordance correlation coefficient to assess reliability, and at least one regression technique (ordinary linear, Deming, or Passing-Bablok regressions), all the elements necessary for its interpretation must be reported and thus have the best statistical information to take decisions on the reproducibility and interchangeability of the methods; under no circumstances the Pearson's correlation coefficient should be used. La comparación de métodos cuantitativos de medición es una práctica importante en las áreas de salud y científico-tecnológica, así como en todo caso en el que se realizan procedimientos de medición, permite analizar muestras por el método del cual se desea conocer su desempeño analítico y por el método de referencia u otro probadamente efectivo, para determinar si pueden obtenerse los mismos resultados. Se debe considerar un procedimiento de muestreo adecuado, utilizando un diseño pareado, en el cual cada muestra debe ser analizada por ambos métodos y establecer que la variable medida cumpla con los requisitos necesarios para poder aplicar estadísticos adecuados a variables cuantitativas. Para el análisis de estas comparaciones se debe evaluar la reproducibilidad de los métodos en términos de confiabilidad y concordancia, así como un análisis de regresión que brindará información sobre los errores proporcional, constante y aleatorio, mediante el análisis de la pendiente, la intersección y la desviación estándar de los residuos, respectivamente. Las técnicas más apropiadas para la comparación de métodos cuantitativos deben considerar una combinación que incluya el procedimiento de Bland y Altman para concordancia, el coeficiente de correlación intraclase o coeficiente de correlación de concordancia para evaluar confiabilidad y al menos una técnica de regresión (regresiones lineal ordinaria, Deming o Passing-Bablok), debiéndose reportar todos los elementos necesarios para su interpretación y así tener la mejor información estadística para tomar decisiones sobre la reproducibilidad e intercambiabilidad de los métodos; en ninguna circunstancia debe usarse el coeficiente de correlación de Pearson. Universidad de San Carlos de Guatemala 2023-06-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1490 10.36829/63CTS.v10i1.1490 Ciencia, Tecnología y Salud; Vol. 10 No. 1; 53-75 Ciencia, Tecnologí­a y Salud; Vol. 10 Núm. 1; 53-75 2409-3459 2410-6356 spa https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/1490/1029 Derechos de autor 2022 Federico Nave, Jorge Nave https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0