La predicción de la quiebra empresarial: Una revisión del modelo de Edward Altman

PROBLEMA:  la predicción de la quiebra empresarial es un tema crucial para las empresas, ya que permite tomar medidas preventivas para evitar la insolvencia financiera y sus consecuencias negativas. Para determinar la posibilidad de quiebra en empresas, se pueden utilizar diferentes modelos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Urizar Monzón, Ronald Enrique
Formato:	Online
Idioma:	spa
Publicado:	Centro Universitario de Oriente 2023
Acceso en línea:	https://revistacunori.com/index.php/cunori/article/view/210

id	CUNORI210
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spelling	CUNORI2102024-07-30T00:33:07Z La predicción de la quiebra empresarial: Una revisión del modelo de Edward Altman Urizar Monzón, Ronald Enrique modelos matemáticos Edward Altman predicción de quiebra finanzas empresariales ciencias económicas PROBLEM: The prediction of corporate bankruptcy is a crucial issue for companies since it allows taking preventive measures to avoid financial insolvency and its negative consequences. To determine the possibility of bankruptcy in companies, different financial models can be used to analyze the key variables that influence the company's performance. OBJECTIVE: to analyze Edward Altman model to predict the bankruptcy of companies to make strategic decisions to avoid possible problems that could jeopardize the continuity of the organization. METHOD: it was carried out with a quantitative research approach, deductive method, and explanatory scope. The selection of the sample was made in a non-probabilistic way within an infinite universe, using convenience sampling. A sample of 10 companies operating in the municipality of Guatemala was selected. RESULTS: After analyzing companies and performing a qualitative validation, it was determined that the Altman model has a 100% accuracy in predicting bankruptcies in companies developing projects in Guatemala. CONCLUSION: Edward Altman's bankruptcy prediction model describes a trend in the company's financial situation, detecting when a company is in a good or bad financial situation. Consequently, it is beneficial to use these methodologies to monitor a company's financial performance on an ongoing and early basis. PROBLEMA:  la predicción de la quiebra empresarial es un tema crucial para las empresas, ya que permite tomar medidas preventivas para evitar la insolvencia financiera y sus consecuencias negativas. Para determinar la posibilidad de quiebra en empresas, se pueden utilizar diferentes modelos financieros que analizan las variables clave que influyen en el rendimiento de la empresa. OBJETIVO: analizar el modelo financiero de Edward Altman para predecir la quiebra de empresas para tomar decisiones estratégicas que eviten posibles problemas que pongan en riesgo la continuidad de la organización. MÉTODO: se realizó con enfoque de investigación cuantitativo, método deductivo y un alcance explicativo. Para la selección de la muestra se realizó de forma no probabilística dentro de un universo infinito, utilizando un muestreo por conveniencia. Se seleccionó una muestra de 10 empresas que operaran en el municipio de Guatemala. RESULTADOS: después de analizar empresas y realizar una validación cuantitativa, se determinó que el modelo de Altman tiene una precisión alta en la predicción de quiebras en empresas que desarrollan proyectos en Guatemala. CONCLUSIÓN: se aprecia que el modelo de predicción de quiebra de Edward Altman describe una tendencia de la situación financiera de la empresa, detectando cuando una empresa se encuentra en buena o mala situación financiera. En consecuencia, resulta beneficioso utilizar esta metodología para monitorear el desempeño financiero de una empresa de manera constante y temprana. Centro Universitario de Oriente 2023-07-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo Científico, Manuscritos application/pdf https://revistacunori.com/index.php/cunori/article/view/210 10.36314/cunori.v7i1.210 Revista Ciencia Multidisciplinaria CUNORI; Vol. 7 No. 1 (2023); 87-99 Revista Ciencia Multidisciplinaria CUNORI; Vol. 7 Núm. 1 (2023); 87-99 2617-4758 2617-474X spa https://revistacunori.com/index.php/cunori/article/view/210/252 Internacional Derechos de autor 2023 Ronald Enrique Urizar Monzón https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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