Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales

Introducción: Predecir el comportamiento de la producción láctea es una actividad constante en los sistemas de producción en busca del uso eficiente de los recursos. Objetivo: Generar un modelo matemático de predicción de la producción láctea que relacione las condiciones climáticas presentes en el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: WingChing-Jones, Rodolfo, Conejo-Morales, Juan Federico
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica 2020
Acceso en línea:https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2792
id CUADERNOS2792
record_format ojs
institution Universidad Estatal a Distancia
collection UNED Research Journal
language spa
format Online
author WingChing-Jones, Rodolfo
Conejo-Morales, Juan Federico
spellingShingle WingChing-Jones, Rodolfo
Conejo-Morales, Juan Federico
Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
author_facet WingChing-Jones, Rodolfo
Conejo-Morales, Juan Federico
author_sort WingChing-Jones, Rodolfo
description Introducción: Predecir el comportamiento de la producción láctea es una actividad constante en los sistemas de producción en busca del uso eficiente de los recursos. Objetivo: Generar un modelo matemático de predicción de la producción láctea que relacione las condiciones climáticas presentes en el momento que se recolectó la información y las características intrínsecas que presentaban los semovientes en dos sistemas de producción ubicados a 600 y 1 800m.s.n.m. en la provincia de Cartago, Costa Rica. Métodos: Utilizamos bases de datos generadas desde el 2003 al 2014, en el sistema ubicado a 660m.s.n.m. para un total de 61 animales, mientras que a 1 800m.s.n.m., la información la registramos entre 2011 al 2014, con el aporte de 387 animales. Resultados: Generamos tres ecuaciones bajo la hipótesis de que los productores no registran la información completa, la primera considera la interacción de las variables ambientales, temporales e intrínsecas del animal, mientras que las siguientes dos ecuaciones, separan el efecto ambiental y las características del animal. A 600m.s.n.m, la temperatura (-4,52), el número de lactancia (-0,99), la humedad relativa (-0,16), el mes (-0,14) y los días de lactancia (-0,02) presentaron un efecto negativo hacia la producción, mientras que la precipitación (0,0004), radiación (0,044), la edad del semoviente (0,084), y el índice de humedad y temperatura (2,68), favorecieron la productividad. En cambio a 1 800m.s.n.m., la radiación (-0,06), la humedad relativa (-0,04) y los días de lactancia (-0,03) disminuyeron la productividad del animal, por el contrario, la precipitación (0,02), el mes de evaluación (0,07) y el número de lactancia (0,57) la aumentaron. Conclusión: Estas ecuaciones son un insumo para que los responsables de los sistemas productivos, tengan una forma de seleccionar o tomar acciones para mantener la homeostasis de los animales.
title Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
title_short Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
title_full Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
title_fullStr Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
title_full_unstemmed Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
title_sort estimación de la producción láctea del ganado jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales
title_alt Dairy production of Jersey cattle estimation using temporary, intrinsic and environmental variables
publisher Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica
publishDate 2020
url https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2792
work_keys_str_mv AT wingchingjonesrodolfo dairyproductionofjerseycattleestimationusingtemporaryintrinsicandenvironmentalvariables
AT conejomoralesjuanfederico dairyproductionofjerseycattleestimationusingtemporaryintrinsicandenvironmentalvariables
AT wingchingjonesrodolfo estimaciondelaproduccionlacteadelganadojerseyusandovariablestemporalesintrinsecasyambientales
AT conejomoralesjuanfederico estimaciondelaproduccionlacteadelganadojerseyusandovariablestemporalesintrinsecasyambientales
_version_ 1781383441323917312
spelling CUADERNOS27922022-09-02T02:20:12Z Dairy production of Jersey cattle estimation using temporary, intrinsic and environmental variables Estimación de la producción láctea del ganado Jersey usando variables temporales, intrínsecas y ambientales WingChing-Jones, Rodolfo Conejo-Morales, Juan Federico relative humidity temperature dairy cattle Bos taurus heat stress humedad relativa temperatura ambiente ganado lechero Bos taurus estrés calórico Introduction: Production systems looking for efficient use of resources are continually predicting the dairy production behavior of production animals. Objective: To generate a mathematical prediction model of dairy production that associates climate conditions at the moment the information was collected with the intrinsic characteristics of the livestock in two production systems located at 600 and 1 800m.a.s.l. in Cartago, Costa Rica. Methods: We used a database created from 2003 to 2014 for the production system located at 600m.a.s.l. with a total of 61 animals, while for the system established at 1 800m.a.s.l. the information was recorded between the 2011 to 2014, with 387 animals. Results: We generated three equations under the hypothesis that the producers do not gather and record the complete information. The first one considers the interaction of environmental, temporal, and intrinsic variables of the animal, while the other two equations separate the environmental effect and the characteristics of the animal. We determined that at 600m.a.s.l. the temperature (-4,52), lactation number (-0,99), the relative humidity (-0,16), the moth (-0,14) and lactation days (-0,02) have an adverse effect on milk production, while precipitation (0,0004), radiation (0,044), the age of the animal (0,084) and humidity and temperature index (2,68) favor productivity. At the same time, at 1 800m.a.s.l. radiation (-0,06), relative humidity (-0,04) and lactating days (-0,03) decreased animal productivity, on the other hand, the assessment precipitation (0,02), month (0,07) and lactation number (0,57) increased. Conclusion: These equations are input so that those responsible for the production systems have a way to select animals or take actions to maintain animal homeostasis. Introducción: Predecir el comportamiento de la producción láctea es una actividad constante en los sistemas de producción en busca del uso eficiente de los recursos. Objetivo: Generar un modelo matemático de predicción de la producción láctea que relacione las condiciones climáticas presentes en el momento que se recolectó la información y las características intrínsecas que presentaban los semovientes en dos sistemas de producción ubicados a 600 y 1 800m.s.n.m. en la provincia de Cartago, Costa Rica. Métodos: Utilizamos bases de datos generadas desde el 2003 al 2014, en el sistema ubicado a 660m.s.n.m. para un total de 61 animales, mientras que a 1 800m.s.n.m., la información la registramos entre 2011 al 2014, con el aporte de 387 animales. Resultados: Generamos tres ecuaciones bajo la hipótesis de que los productores no registran la información completa, la primera considera la interacción de las variables ambientales, temporales e intrínsecas del animal, mientras que las siguientes dos ecuaciones, separan el efecto ambiental y las características del animal. A 600m.s.n.m, la temperatura (-4,52), el número de lactancia (-0,99), la humedad relativa (-0,16), el mes (-0,14) y los días de lactancia (-0,02) presentaron un efecto negativo hacia la producción, mientras que la precipitación (0,0004), radiación (0,044), la edad del semoviente (0,084), y el índice de humedad y temperatura (2,68), favorecieron la productividad. En cambio a 1 800m.s.n.m., la radiación (-0,06), la humedad relativa (-0,04) y los días de lactancia (-0,03) disminuyeron la productividad del animal, por el contrario, la precipitación (0,02), el mes de evaluación (0,07) y el número de lactancia (0,57) la aumentaron. Conclusión: Estas ecuaciones son un insumo para que los responsables de los sistemas productivos, tengan una forma de seleccionar o tomar acciones para mantener la homeostasis de los animales. Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica 2020-02-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html application/epub+zip https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2792 10.22458/urj.v12i1.2792 UNED Research Journal; Vol. 12 No. 1 (2020); e2792 UNED Research Journal; Vol. 12 Núm. 1 (2020); e2792 1659-441X 1659-4266 spa https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2792/3524 https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2792/3769 https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2792/3719 Copyright (c) 2020 UNED Research Journal