Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela

Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela

Introducción: el análisis multi-temporal de imágenes satelitales ayuda a monitorear la evolución de las comunidades de plantas y cultivos agrícolas, especialmente en áreas vulnerables. Objetivo: analizar el comportamiento del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en ing...

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Main Authors: Orlando Olivares, Barlin, López-Beltrán, Miguel Armando
Format: Online
Language:spa
Published: Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica 2019
Online Access:https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299
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spelling CUADERNOS22992022-09-02T02:20:26Z Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) applied to the agricultural indigenous territory of Kashaama, Venezuela Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela Orlando Olivares, Barlin López-Beltrán, Miguel Armando remote sensing vegetation climate sustainability land. teledetección vegetación clima sostenibilidad tierra. Introduction: multi-temporal analysis of satellite images help monitor the evolution of plant communities and agricultural crops, especially in vulnerable areas. Objective: to analyze the behavior of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the indigenous agricultural community of Kashaama, Venezuela, during the period 2012-2013. Methods: the data used was MOD13Q1 of the MODIS sensor, which contains the NDVI. Result: the average behavior of the NDVI is directly associated with the main physiographic and climatic characteristics of the region. Conclusion: the method facilitated the elaboration of maps that, together with computerized treatment of the satellite images, reliably discriminate vegetation types and their states, e.g. cultivated versus natural savannah. Introducción: el análisis multi-temporal de imágenes satelitales ayuda a monitorear la evolución de las comunidades de plantas y cultivos agrícolas, especialmente en áreas vulnerables. Objetivo: analizar el comportamiento del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) en la comunidad agrícola indígena de Kashaama, Venezuela, durante el período 2012-2013. Métodos: los datos utilizados fueron el MOD13Q1 del sensor MODIS, que incluye ese índice. Resultado: el comportamiento promedio del NDVI está directamente asociado con las principales características fisiográficas y climáticas de la región. Conclusión: el método facilitó la elaboración de mapas que, junto con el tratamiento computarizado de las imágenes de satélite, discriminan de manera confiable los tipos de vegetación y sus estados, por ejemplo, sabana cultivada versus natural. Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica 2019-06-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html application/epub+zip https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299 10.22458/urj.v11i2.2299 UNED Research Journal; Vol. 11 No. 2 (2019); 112-121 UNED Research Journal; Vol. 11 Núm. 2 (2019); 112-121 1659-441X 1659-4266 spa https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299/3024 https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299/3070 https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299/3071 Copyright (c) 2019 UNED Research Journal
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