Estimación de la abundancia de Caiman crocodilus (Crocodilia: Alligatoridae) en Caño Negro, Costa Rica, utilizando el modelo N-mixture
El tamaño (N) de las poblaciones de cocodrilos rara vez se puede determinar con precisión. Objetivo: comparar la abundancia con recuentos repetidos espacialmente, con el Modelo de N-mezclas y con el Método Messel, usand...
Autor principal: | |
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Publicado: |
Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica
2019
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CUADERNOS22962022-09-02T02:20:26Z Estimation of Caiman crocodilus (Crocodilia: Alligatoridae) abundance in Caño Negro, Costa Rica, with the N-mixture model Estimación de la abundancia de Caiman crocodilus (Crocodilia: Alligatoridae) en Caño Negro, Costa Rica, utilizando el modelo N-mixture Aranda-Coello, J. Manuel conservation nocturnal visual counts population size wildlife management Messel method monitoring. the size (N) of the crocodilian populations can rarely be determined accurately. Objective: to compare methods, the abundance of Caiman crocodilus was estimated for a single population in Costa Rica with spatially replicated counts, with the N-mixture Model and the Messel Method. Methods: I counted caimans at night along 21km of the river Frío (Betel-Boga Sabogal). I divided the stretch into 32 segments (500m) spaced 200m from each other. Results: the N-Mixture model produced an estimate of 2 162 individuals and the Messel 373. Conclusion: spatially replicated counts, analyzed with the N-Mixture model, seem to provide more reliable data. El tamaño (N) de las poblaciones de cocodrilos rara vez se puede determinar con precisión. Objetivo: comparar la abundancia con recuentos repetidos espacialmente, con el Modelo de N-mezclas y con el Método Messel, usando una población costarricense. Métodos: conté caimanes por la noche a lo largo de 21km del río Frío (Betel-Boga Sabogal). Dividí el tramo en 32 segmentos (500m) separados 200m entre sí. Resultado: el modelo N-mezclas produjo una estimación de 2 162 individuos y el Messel 373. Conclusión: los recuentos repetidos espacialmente y analizados con el modelo N-mezclas, parecen proporcionar datos más confiables. Universidad Estatal a Distancia, Costa Rica 2019-06-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html application/epub+zip https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2296 10.22458/urj.v11i2.2296 UNED Research Journal; Vol. 11 No. 2 (2019); 48-53 UNED Research Journal; Vol. 11 Núm. 2 (2019); 48-53 1659-441X 1659-4266 spa https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2296/3015 https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2296/3051 https://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2296/3052 Copyright (c) 2019 UNED Research Journal |
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