Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales

Para el calentamiento de agua con energía solar, se usan sistemas térmicos que incluyen el uso de colectores solares siendo los más comunes para este tipo de aplicación, los colectores de placa plana. El proceso de diseño del sistema térmico involucra entre otros aspectos, el dimensionamiento del ár...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Sánchez, Luisa Fernanda, González Salcedo, Luis Octavio
Format:	Online
Language:	spa
Published:	Universidad de Costa Rica 2021
Online Access:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45600

id	CIETEC45600
record_format	ojs
spelling	CIETEC456002021-01-30T02:03:16Z Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales Sánchez, Luisa Fernanda González Salcedo, Luis Octavio Thermal systems that include the use of solar collectors are used for heating water with solar energy. The most common collector for this type of application is the flat plate collector. The thermal system design process involves, among other aspects, the dimensioning of the collector surface area, which is determined from environmental conditions, available solar energy conditions, geographical location, collector placement conditions, the water demand, and manufacturing characteristics of the collector; as well as design protocols that are standardized. In the present work the use of artificial neural networks as a technological tool in the dimensioning of the collecting area is explored. To evaluate the reliability of the estimation, the linear correlation factor R was used as a performance indicator. The results show that the estimation using the elaborated technique is reliable and can be used in a generalized way. Para el calentamiento de agua con energía solar, se usan sistemas térmicos que incluyen el uso de colectores solares siendo los más comunes para este tipo de aplicación, los colectores de placa plana. El proceso de diseño del sistema térmico involucra entre otros aspectos, el dimensionamiento del área de la superficie colectora, la cual se determina a partir de las condiciones ambientales, condiciones de energía solar disponible, ubicación geográfica, condiciones de colocación del colector, demanda de agua, y características de fabricación del colector; y protocolos de diseño que están estandarizados. En el presente trabajo se explora el uso de redes neuronales artificiales como herramienta tecnológica en el dimensionamiento del área colectora. Para evaluar la confiabilidad en la estimación se usó como indicador de desempeño, el factor de correlación lineal R. Los resultados muestran que la estimación usando la técnica elaborada es confiable y puede ser usada de manera generalizada. Universidad de Costa Rica 2021-01-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Article application/pdf https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45600 Revista de Ciencia y Tecnología; Vol. 37 No. 1 (2021); 1-8 Revista de Ciencia y Tecnología; Vol. 37 Núm. 1 (2021); 1-8 2215-5708 0378-052X spa https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45600/45686
institution	Universidad de Costa Rica
collection	Revista de Ciencia y Tecnología
language	spa
format	Online
author	Sánchez, Luisa Fernanda González Salcedo, Luis Octavio
spellingShingle	Sánchez, Luisa Fernanda González Salcedo, Luis Octavio Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
author_facet	Sánchez, Luisa Fernanda González Salcedo, Luis Octavio
author_sort	Sánchez, Luisa Fernanda
description	Para el calentamiento de agua con energía solar, se usan sistemas térmicos que incluyen el uso de colectores solares siendo los más comunes para este tipo de aplicación, los colectores de placa plana. El proceso de diseño del sistema térmico involucra entre otros aspectos, el dimensionamiento del área de la superficie colectora, la cual se determina a partir de las condiciones ambientales, condiciones de energía solar disponible, ubicación geográfica, condiciones de colocación del colector, demanda de agua, y características de fabricación del colector; y protocolos de diseño que están estandarizados. En el presente trabajo se explora el uso de redes neuronales artificiales como herramienta tecnológica en el dimensionamiento del área colectora. Para evaluar la confiabilidad en la estimación se usó como indicador de desempeño, el factor de correlación lineal R. Los resultados muestran que la estimación usando la técnica elaborada es confiable y puede ser usada de manera generalizada.
title	Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
title_short	Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
title_full	Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
title_fullStr	Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
title_full_unstemmed	Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
title_sort	exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales
publisher	Universidad de Costa Rica
publishDate	2021
url	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/cienciaytecnologia/article/view/45600
work_keys_str_mv	AT sanchezluisafernanda exploracioneneldimensionamientodesistemasdeenergiasolartermicaparaacsusandoredesneuronalesartificiales AT gonzalezsalcedoluisoctavio exploracioneneldimensionamientodesistemasdeenergiasolartermicaparaacsusandoredesneuronalesartificiales
_version_	1810115460354539520

Exploración en el dimensionamiento de sistemas de energía solar térmica para acs usando redes neuronales artificiales

Similar Items