Análisis de los residuales en el calculo de velocidades geocentricas a partir de series de tiempo diarias PPP

Análisis de los residuales en el calculo de velocidades geocentricas a partir de series de tiempo diarias PPP

El procesamiento de observaciones GNSS en línea ha venido en aumento en los útlimos años. Diferentes servicios como el ofrecido por el Canadian Space Reference System (CSRS), bajo la modalidad de Posicionamiento Puntal Preciso (PPP), brinda la posibilidad de conocer de una manera rápida y efectiva l...

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Main Authors: Moya Zamora, Jorge, Bastos Gutiérrez, Sara
Format: Online
Language:spa
Published: Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2019
Online Access:https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/7175
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spelling CE71752019-05-21T12:06:25Z Analysis of the residuals in the calculation of speeds geocentrics from daily time series PPP Análisis de los residuales en el calculo de velocidades geocentricas a partir de series de tiempo diarias PPP Moya Zamora, Jorge Bastos Gutiérrez, Sara The online processing of GNSS observations has been increasing in recent years. Different services such as the one offered by the Canadian Space Reference System (CSRS), under the Precise Point Positioning (PPP) modality, offers the possibility of knowing in a fast and effective way the three-dimensional position from a rinex file. Taking advantage of these results, daily files were processed for a period of 2.5 years and for 10 GNSS stations in Costa Rica which are integrated into the Sistema de Referencia Geocéntrico para las Américas (SIRGAS). The geocentric coordinates derived from the on-line PPP processing were considered as observation vectors for the estimation of their velocities (Moya et al, 2017). However, a statistical test called the outliers test (Pelzer, 1985) was previously programmed and implemented for the estimation of potential atypical observations. This test is frequently used in the analysis of geodetic networks (Knight et al, 2010), however, it was now applied in the linear velocity calculation model. The adjustment process for the calculation of velocities was done iteratively per station and per coordinate, excluding the outlier observations marked by the test in each process. On average, this test detected a series of observations with residuals ranging from -50 mm to 40 mm in its three components. Finally, with the purified velocities of oitliers, they were validated with respect to the SIRGAS multiannual solution SIR15P01, taking as reference time 2017.0. The average differences between the two determinations were _15 mm. El procesamiento de observaciones GNSS en línea ha venido en aumento en los útlimos años. Diferentes servicios como el ofrecido por el Canadian Space Reference System (CSRS), bajo la modalidad de Posicionamiento Puntal Preciso (PPP), brinda la posibilidad de conocer de una manera rápida y efectiva la posición tridimensional a partir de un archivo rinex. Aprovechando estos resultados, se procesaron archivos diarios por un periodo de 2,5 años y para 10 estaciones GNSS de Costa Rica integradas al Sistema de Referencia Geocéntrico para las Américas (SIRGAS). Las coordenadas geocéntricas derivadas del procesamiento PPP en línea, se consideraron como vectores de observaciones para la estimación de sus velocidades (Moya et al, 2017). No obstante, previamente se programó e implementó una prueba estadística denominada test de errores groseros (Pelzer, 1985) para la estimación de potenciales observaciones atípicas. Esta prueba es usada frecuentemente en el análisis de redes geodésicas (Knight et al, 2010), sin embargo, ahora se aplicó en el modelo lineal de cálculo de velocidades. El proceso de ajuste para el cálculo de las velociadades se hizo de manera iterativa por estación y por coordenada, excluyendo las observaciones groseras marcadas por el test en cada proceso. En promedio esta prueba detectó una serie de observaciones con residuos que variaron entre los -50 mm y los 40 mm en sus tres componentes. Finalmente con las velocidades depuradas de errores groseros se validaron respecto a la solución multianual SIR15P01 de SIRGAS, tomando como a la época de referencia 2017,0. Las diferencias promedio entre ambas determinaciones fueron de _15 mm. Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2019-01-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/7175 10.5377/ce.v11i1.7175 Ciencias Espaciales; Vol. 11 No. 1 (2018); 55-75 Ciencias Espaciales; Vol. 11 Núm. 1 (2018); 55-75 2521-5868 2225-5249 spa https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/7175/6742 Derechos de autor 2019 Ciencias Espaciales
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