Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos

Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos

Según la guía de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Expertos en Cambio Climático (IPCC), las técnicas de teledetección son adecuadas para la estimación de variables biofísicas en la vegetación. En este trabajo se ha utilizado una serie temporal de imágenes Landsat para estimar el conte...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cáceres Coello, José David, Martín Isabel, Pilar, Salas, Javier
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2016
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2539
id CE2539
record_format ojs
spelling CE25392016-04-24T18:17:55Z Temporal analysis of moisture content in grass in an ecosystem of DEHESA by Landsat, and its relation to climatic factors Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos Cáceres Coello, José David Martín Isabel, Pilar Salas, Javier Landsat grassland spectral indices canopy water content climatic variables Landsat dehesa índices espectrales contenido de humedad variables climáticas According to the Intergovernmental Panel on Climate Change Good Practice Guidance (IPCC GPG), remote sensing techniques are suitable for estimation of vegetation biophysical variables. In this work we used a Landsat time series to estimate canopy water content (CWC) in a pasture area Northeast of the province of Cáceres, from 1985 to 2010. Field sampling of canopy water content (CWC) were performed, as well as radiometry, in four plots located within the study site for the model calibration. We applied a linear regression model using field data and spectral indices for estimating the variables. NDII5 was the best index for CWC estimation (R2=0.85). The average values of CWC were sensitive to extreme changes in time series of precipitation and temperature.Revista Ciencias Espaciales, Vol.5(1) 2012, 66-84 Según la guía de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Expertos en Cambio Climático (IPCC), las técnicas de teledetección son adecuadas para la estimación de variables biofísicas en la vegetación. En este trabajo se ha utilizado una serie temporal de imágenes Landsat para estimar el contenido de humedad del pasto en una zona de dehesa al NE de la provincia de Cáceres en el período 1985- 2010. Se realizaron muestreos de campo de contenido de la humedad de la cubierta (CWC), así como de radiometría, en cuatro parcelas ubicadas dentro de la zona de estudio para la calibración del modelo. Se aplicó un modelo de regresión lineal entre los datos de campo e índices espectrales para la estimación de la variable. El índice NDII5 obtuvo los mejores ajustes para la estimación de CWC (R2=0,85). Los valores promedios de CWC mostraron sensibilidad a los cambios extremos de las series temporales de precipitación y temperatura.Revista Ciencias Espaciales, Vol.5(1) 2012, 66-84 Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2016-04-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2539 10.5377/ce.v5i1.2539 Ciencias Espaciales; Vol. 5 No. 1 (2012); 66-84 Ciencias Espaciales; Vol. 5 Núm. 1 (2012); 66-84 2521-5868 2225-5249 spa https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2539/2293 Derechos de autor 2016 Ciencias Espaciales
institution Universidad Nacional Autónoma de Honduras
collection Ciencias Espaciales
language spa
format Online
author Cáceres Coello, José David
Martín Isabel, Pilar
Salas, Javier
spellingShingle Cáceres Coello, José David
Martín Isabel, Pilar
Salas, Javier
Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos
author_facet Cáceres Coello, José David
Martín Isabel, Pilar
Salas, Javier
author_sort Cáceres Coello, José David
description Según la guía de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Expertos en Cambio Climático (IPCC), las técnicas de teledetección son adecuadas para la estimación de variables biofísicas en la vegetación. En este trabajo se ha utilizado una serie temporal de imágenes Landsat para estimar el contenido de humedad del pasto en una zona de dehesa al NE de la provincia de Cáceres en el período 1985- 2010. Se realizaron muestreos de campo de contenido de la humedad de la cubierta (CWC), así como de radiometría, en cuatro parcelas ubicadas dentro de la zona de estudio para la calibración del modelo. Se aplicó un modelo de regresión lineal entre los datos de campo e índices espectrales para la estimación de la variable. El índice NDII5 obtuvo los mejores ajustes para la estimación de CWC (R2=0,85). Los valores promedios de CWC mostraron sensibilidad a los cambios extremos de las series temporales de precipitación y temperatura.Revista Ciencias Espaciales, Vol.5(1) 2012, 66-84
title Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos
title_short Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos
title_full Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos
title_fullStr Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos
title_full_unstemmed Análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de DEHESA mediante imágenes Landsat, y su relación con factores climáticos
title_sort análisis temporal del contenido de humedad en pasto en un ecosistema de dehesa mediante imágenes landsat, y su relación con factores climáticos
title_alt Temporal analysis of moisture content in grass in an ecosystem of DEHESA by Landsat, and its relation to climatic factors
publisher Universidad Nacional Autónoma de Honduras
publishDate 2016
url https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2539
work_keys_str_mv AT cacerescoellojosedavid temporalanalysisofmoisturecontentingrassinanecosystemofdehesabylandsatanditsrelationtoclimaticfactors
AT martinisabelpilar temporalanalysisofmoisturecontentingrassinanecosystemofdehesabylandsatanditsrelationtoclimaticfactors
AT salasjavier temporalanalysisofmoisturecontentingrassinanecosystemofdehesabylandsatanditsrelationtoclimaticfactors
AT cacerescoellojosedavid analisistemporaldelcontenidodehumedadenpastoenunecosistemadedehesamedianteimageneslandsatysurelacionconfactoresclimaticos
AT martinisabelpilar analisistemporaldelcontenidodehumedadenpastoenunecosistemadedehesamedianteimageneslandsatysurelacionconfactoresclimaticos
AT salasjavier analisistemporaldelcontenidodehumedadenpastoenunecosistemadedehesamedianteimageneslandsatysurelacionconfactoresclimaticos
_version_ 1805407466606821376

Ejemplares similares