Análisis del comportamiento temporal de la biomasa en pastos del Departamento de Olancho en el contexto del cambio global – fase II

Análisis del comportamiento temporal de la biomasa en pastos del Departamento de Olancho en el contexto del cambio global – fase II

Según la guía de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Expertos en Cambio Climático (IPCC), las técnicas de teledetección son adecuadas para la estimación de los sumideros de carbono, a partir de la estimación de la biomasa. En este trabajo se ha utilizado una serie temporal de imágenes L...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cáceres, José David
Formato: Online
Idioma:spa
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2016
Acceso en línea:https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2528
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spelling CE25282016-04-23T21:52:34Z Analysis of the temporal behavior of biomass in pastures Department of Olancho in the context of global change - Phase II Análisis del comportamiento temporal de la biomasa en pastos del Departamento de Olancho en el contexto del cambio global – fase II Cáceres, José David Landsat pastos índices espectrales biomasa stocks de carbono Landsat pastures spectral indices biomass carbon stocks According to the Intergovernmental Panel on Climate Change Good Practice Guidance (IPCC GPG), remote sensing techniques are suitable for the estimation of carbon sinks, through the estimation of above ground biomass. In this work we used a Landsat time series to estimate the grass biomass in pasture areas in the Department of Olancho for the years 2010 and 2012. From the results of the estimation of biomass, we analyzed the evolution of carbon stocks. Field sampling of biomass were performed, as well as radiometry, in a plot located within the study site for the model calibration. We applied a linear regression model using field data and spectral indices for estimating the variable. EVI was the best index for biomass estimation (R2=0.87). A carbon fraction of 50% of the biomass was applied for the carbon stock estimation.Revista Ciencias Espaciales, Vol.7(1) 2014, 97-114 Según la guía de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Expertos en Cambio Climático (IPCC), las técnicas de teledetección son adecuadas para la estimación de los sumideros de carbono, a partir de la estimación de la biomasa. En este trabajo se ha utilizado una serie temporal de imágenes Landsat para estimar la cantidad de biomasa del pasto en el Departamento de Olancho para los años 2010 y 2012. A partir de las imágenes de biomasa obtenidas se ha analizado la evolución de los stocks de carbono. Se realizaron muestreos de campo de biomasa, así como de radiometría, en una parcela ubicada dentro de la zona de estudio para la calibración del modelo. Se aplicó un modelo de regresión lineal entre los datos de campo e índices espectrales para la estimación de las variables. El índice EVI obtuvo los mejores ajustes para la estimación de biomasa (R2=0,87). Se aplicó un factor de carbono de 50% de la biomasa para la estimación de los stocks de carbono.Revista Ciencias Espaciales, Vol.7(1) 2014, 97-114 Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2016-04-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2528 10.5377/ce.v7i1.2528 Ciencias Espaciales; Vol. 7 No. 1 (2014); 97-114 Ciencias Espaciales; Vol. 7 Núm. 1 (2014); 97-114 2521-5868 2225-5249 spa https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2528/2279 Derechos de autor 2016 Ciencias Espaciales
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