Firmas espectrales de la cobertura de la Tierra, aplicando radiometría de campo. Fase 1: Región 03 occidente de Honduras
La investigación se enmarcó dentro de un proyecto nacional cuyo objetivo general es “Crear un catálogo de firmas espectrales a nivel nacional por regiones (según Plan de Nación/Visión de País) y caracterizar las coberturas de las mismas según el Sistema de Clasificación FAO, utilizando el espectro r...
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Publicado: |
Universidad Nacional Autónoma de Honduras
2016
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Corrales Andino, Rafael Enrique Ochoa López, Vilma Lorena |
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La investigación se enmarcó dentro de un proyecto nacional cuyo objetivo general es “Crear un catálogo de firmas espectrales a nivel nacional por regiones (según Plan de Nación/Visión de País) y caracterizar las coberturas de las mismas según el Sistema de Clasificación FAO, utilizando el espectro radiómetro ASD, en las bandas del espectro visible al infrarrojo cercano” para disminuir errores por dispersión atmosférica y partículas en suspensión, así como del aporte radiométrico del suelo. Se partió del hecho que el problema principal es la carencia de una base de firmas espectrales de la cobertura de la tierra, el Proyecto Nacional de Firmas espectrales tiene como Hipótesis General que: Las firmas espectrales de las diferentes coberturas de la tierra, adquiridas en campo con un espectro radiómetro, son semejantes a las firmas espectrales orbitales de la imagen corregida por dispersión de Rayleigh, siempre que la imagen sea de la misma fecha de observación. Como resultados se obtuvieron firmas espectrales de las categorías de las coberturas de la tierra: Bosque de Pino, Matorral, Agricultura, Pastos y Suelo. Para las coberturas con dominancia vegetal se aplicó el índice de vegetación de diferencia normalizada, para identificar la intensidad de biomasa con respecto a las condiciones fenológicas. Al mismo tiempo se realizó un ajuste a las condiciones del suelo, para identificar el aporte que la reflectancia de fondo (suelo) introduce en la firma espectral de la vegetación. En el análisis de la correlación entre la radiometría de la imagen corregida atmosféricamente y la radiometría de campo, realizado con las dos coberturas que presentaron mayor dificultad de separación espectral: Cafetal y Matorral, resulto que la correlación es alta, con un R2 en ambos casos de 0.99, lo que comprobó la hipótesis planteada. Y se concluyó que las firmas espectrales sirven para calibrar imágenes sin correcciones radiométricas.Revista Ciencias Espaciales, Vol.7(1) 2014, 76-96 |
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Spectral signatures of the coverage of the Earth, using radiometry field. Phase 1: Region 03 western Honduras |
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CE25272016-04-23T21:52:34Z Spectral signatures of the coverage of the Earth, using radiometry field. Phase 1: Region 03 western Honduras Firmas espectrales de la cobertura de la Tierra, aplicando radiometría de campo. Fase 1: Región 03 occidente de Honduras Corrales Andino, Rafael Enrique Ochoa López, Vilma Lorena Firmas espectrales radiometría NDVI SAVI Dispersión de Rayleigh spectral signatures radiometry NDVI SAVI Rayleigh scattering The research formed part of a national project whose general purpose is to “Create a spectral signatures catalog nationwide, divided by region (according to National Plan / Country Vision) and characterize land cover according to the FAO classification system, using ASD FieldSpec Handheld with a visible-near infrared (VNIR) range” to reduce errors by atmospheric dispersion and particulate matter as well as ground radiometric contribution. It started from the fact that the main problem is the lack of a spectral library of land cover, the National Project of Spectral Signatures has as general hypothesis that: The spectral signatures of different land cover acquired in field with a spectroradiometer are similar to the orbital spectral signatures of the image corrected by Rayleigh scattering, as long as the image has been acquired at the same observation date. As results, Pine Forest, Thicket, Agriculture, Pasture and Soil spectral signatures were obtained. For dominant vegetable toppings Normalized Difference Vegetation Index was applied to identify the intensity of biomass regarding phenological conditions. At the same time an adjustment to soil conditions was performed to identify the contribution of background reflectance (ground) introduced into the spectral signature of vegetation. In the analysis of the correlation between radiometric measures for image corrected atmospherically and field spectroradiometry, perform with both coverage that provided the most difficult separation, cafetal and thicket, they provided a high correlation coefficient, with a R2 of 0.99 in both cases, which proved the hypothesis. The study concluded that spectral signatures are useful to calibrate images without radiometric corrections.Revista Ciencias Espaciales, Vol.7(1) 2014, 76-96 La investigación se enmarcó dentro de un proyecto nacional cuyo objetivo general es “Crear un catálogo de firmas espectrales a nivel nacional por regiones (según Plan de Nación/Visión de País) y caracterizar las coberturas de las mismas según el Sistema de Clasificación FAO, utilizando el espectro radiómetro ASD, en las bandas del espectro visible al infrarrojo cercano” para disminuir errores por dispersión atmosférica y partículas en suspensión, así como del aporte radiométrico del suelo. Se partió del hecho que el problema principal es la carencia de una base de firmas espectrales de la cobertura de la tierra, el Proyecto Nacional de Firmas espectrales tiene como Hipótesis General que: Las firmas espectrales de las diferentes coberturas de la tierra, adquiridas en campo con un espectro radiómetro, son semejantes a las firmas espectrales orbitales de la imagen corregida por dispersión de Rayleigh, siempre que la imagen sea de la misma fecha de observación. Como resultados se obtuvieron firmas espectrales de las categorías de las coberturas de la tierra: Bosque de Pino, Matorral, Agricultura, Pastos y Suelo. Para las coberturas con dominancia vegetal se aplicó el índice de vegetación de diferencia normalizada, para identificar la intensidad de biomasa con respecto a las condiciones fenológicas. Al mismo tiempo se realizó un ajuste a las condiciones del suelo, para identificar el aporte que la reflectancia de fondo (suelo) introduce en la firma espectral de la vegetación. En el análisis de la correlación entre la radiometría de la imagen corregida atmosféricamente y la radiometría de campo, realizado con las dos coberturas que presentaron mayor dificultad de separación espectral: Cafetal y Matorral, resulto que la correlación es alta, con un R2 en ambos casos de 0.99, lo que comprobó la hipótesis planteada. Y se concluyó que las firmas espectrales sirven para calibrar imágenes sin correcciones radiométricas.Revista Ciencias Espaciales, Vol.7(1) 2014, 76-96 Universidad Nacional Autónoma de Honduras 2016-04-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-Reviewed Article Artículo revisado por pares application/pdf https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2527 10.5377/ce.v7i1.2527 Ciencias Espaciales; Vol. 7 No. 1 (2014); 76-96 Ciencias Espaciales; Vol. 7 Núm. 1 (2014); 76-96 2521-5868 2225-5249 spa https://www.camjol.info/index.php/CE/article/view/2527/2282 Derechos de autor 2016 Ciencias Espaciales |